教育における人工知能 (AI) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (インテリジェント個別指導システム、AI を使用した学習管理システム、AI を利用した評価ツール) 用途別 (幼稚園から高校までの学校、高等教育機関、EdTech 企業、企業トレーニング プログラム)、および 2034 年までの地域予測

教育市場における人工知能 (AI) の概要

世界の教育における人工知能 (AI) 市場規模は、2025 年に 5 億 9,000 万米ドルで、2034 年までに 13 億 5,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 10.92% の CAGR を示します。

教育市場における人工知能 (AI) は、インテリジェント テクノロジーを教育現場に導入するため、生徒の教育、教師の働き方、教育機関の運営方法に革命をもたらしている分野です。教育におけるその他の AI の使用には、AI ベースの学習システム、AI ベースの個別指導、AI を使用した評価、AI を活用した学習アシスタント、管理用 AI などがあります。このソリューションは機械学習、自然言語処理、データ分析に基づいており、学習エクスペリエンスをカスタマイズし、生徒の知識の穴を検出し、的を絞った提案によるアドバイスを行います。人工知能は、幼稚園から高等学校までのカリキュラムにおける個々の学習スタイルに合わせてコンテンツを個別化するのに役立ちます。また、高等教育のトレーニングや企業社会において、リアルタイムでの適応性とフィードバックの要素を活用してスキルを向上させるプロセスでもあります。デジタル学習プラットフォームを使用する必要性の高まり、EdTech ビジネスの拡大、ハイブリッドおよびリモート形式の教育への移行により、AI の使用が促進されています。さらに、AI を使用すると、教師は生徒の成績を評価したり出席状況を追跡したり、生徒の成績を監視したりできるため、教師は生徒の取り組みにより多くの時間を費やすことができます。政府や教育機関が学習プロセスのアクセシビリティ、包括性、効率性を向上させるために努力する中、AI を活用した教育テクノロジーへの投資はますます増えています。世界の教育業界がデジタル変革の過程にある中、人工知能は、学習ギャップを確実に埋め、コラボレーションを強化し、将来の労働力に就く準備を整えるという教育成果を達成する上で、ゲームチェンジャーとなることが期待されています。技術の進歩、インターネットの普及、教育に対するデータ主導型のアプローチの重要性が市場の発展に貢献しています。

教育市場における人工知能（AI）に影響を与える世界的危機 - 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症パンデミック中のサプライチェーン混乱により、教育市場における人工知能（AI）が悪影響を及ぼした

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較してすべての地域で需要が予想を下回っています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症による混乱は、予算要因、低所得国での遅れ、または AI を大規模に導入しない組織の準備が原因で、教育における人工知能 (AI) 市場シェアに最初に影響を及ぼしました。特に発展途上国では、多くの教育機関におけるインフラストラクチャの不足も重要な問題でした。インターネット接続が不十分であったり、AI ベースの学習を訓練するためのデジタル デバイスを入手することがまったく不可能でした。オンライン学習への予期せぬ移行により、AI ツールに関する教師トレーニングの欠陥が明らかになり、その結果、テクノロジの未利用の可能性が明らかになりました。さらに、小規模な EdTech スタートアップ企業は、パンデミックの初期段階で財務上の制約と運営上の問題を経験しました。 AI はロックダウン状況下での遠隔学習に特に有益であったはずですが、実装上の障害により普及が妨げられました。基本的なオンライン コミュニケーション ソリューションの低コストと技術的な複雑さにより、多くの学校は複雑な AI 主導の方法ではなく、基本的なツールを導入するようになりました。それにもかかわらず、パンデミックの進展に伴い、組織は遠隔学習分野における AI の有用性を認識し始め、その後の回復と 2021 年以降の積極的な投資につながりました。

最新のトレンド

AIを活用したパーソナライズされた学習プラットフォームの台頭が市場の成長を促進

教育市場における人工知能 (AI) に影響を与えるもう 1 つの最も注目すべきトレンドは、AI 対応のパーソナライズされた学習プラットフォームの急速な増加です。彼らは、カスタマイズされた学習コンテンツを提供するために、生徒のパフォーマンス、個人の学習スタイル、学習パターンに関する個人の生徒固有のデータを使用します。 AI は教材の性質に合わせてペースや難易度を変更できるため、学習プロセスをより生徒に優しくし、さまざまなニーズに対応できます。 AI ベースのシステムは、学習成果の将来予測を行うための予測分析も提供し、教育者が開発にかかるかなり前に問題を修正する行動を取れるようにします。パーソナライズされた学習は、学習管理システム (LMS) やモバイル アプリケーションに統合され、主流の幼稚園から高校までの教育、高等教育、企業研修に導入され始めています。一例として、中国の Squirrel AI と英国の Century Tech は両方とも、適応学習エクスペリエンスの標準を確立しています。追加のサポートは、インテリジェントな仮想講師と会話型学習アシスタントを可能にする自然言語処理テクノロジーによって提供されます。学生が教育への独自の道を求める声が高まる中、AI を活用したパーソナライゼーションが、EdTech 企業にとって 3 番目の差別化要因として浮上しています。

教育市場セグメンテーションにおける人工知能 (AI)

種類別

種類に基づいて、世界市場はインテリジェント個別指導システム、AI を備えた学習管理システム、AI を活用した評価ツールに分類できます。

• インテリジェント個別指導システム - これらの AI を活用したプラットフォームはデジタル教師として機能し、パーソナライズされたレッスンをリアルタイムで提供し、オンデマンドで生徒にフィードバックと支援を提供し、成績に応じてコンテンツを調整します。
• AI を使用した学習管理システム: 優れた LMS ソリューションは、AI を使用して管理活動のプロセスを合理化し、学生の進捗状況を監視し、学生の参加を促進する可能性のある学習教材を提案します。
• AI を活用した評価ツール: このツールは AI を活用して、適応型クイズの生成、回答の評価、盗作の検出、教育者に対する詳細なパフォーマンス分析を行います。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は幼稚園から高校までの学校、高等教育機関、教育技術企業、企業トレーニング プログラムに分類できます。

• 幼稚園から高校までの学校: AI が教室に導入され、学習計画を差別化し、初等中等学習の早い段階で困難に直面している生徒を特定し、差別化された学習戦略を支援します。
• 高等教育機関: AI は、コースワークのカスタマイズ、研究のサポート、および定着率と合格率の向上を可能にする予測データを受けるために大学で活用されています。
• EdTech 企業: AI を活用した教育製品を開発する企業は、学生に適応する学習プラットフォーム、仮想教室、AI を活用したコンテンツ作成ツールを中心としています。
• 企業学習プログラム: 従業員は、リアルタイムのスキルベースの熟練度計算や学習の自動評価など、独自に計画された開発過程を使用してスキルアップできます。

推進要因

パーソナライズされた学習に対する需要の高まりが市場を後押し

パーソナライズされた教育体験の要件による需要の高まりは、教育市場の成長において人工知能 (AI) の使用を検討する主な理由の 1 つです。従来の学習または教育アプローチは、通常、学習者のさまざまなテンポ、傾向、理解レベルに対応できません。 AI を使用すると、学習者の行動とその進歩とパフォーマンスをリアルタイムで監視し、学習者に合わせてコンテンツと配信を調整する適応学習プラットフォームを作成できます。パーソナライゼーションにより、生徒のエンゲージメント、定着率、パフォーマンスが向上します。 AI は、即時のフィードバックと提案された教材を通じて、個人のパフォーマンスの低い領域と得意な領域の修正を支援します。この能力は、幼稚園から高校までの学校システムの生徒や、高等教育を受けたり、職業訓練プログラムに登録した学習者の間で多様なニーズがある学校現場で特に便利です。ハイブリッドおよびオンライン学習モデルの人気の高まりと、教育者によるそのような概念の採用により、AI を活用したパーソナライゼーションが現代の教室環境の重要な側面となり、世界の教育における AI 市場における最も強力な成長機会のリストに加わりました。

世界のEdTech産業の拡大 市場の拡大

AI テクノロジーが教育を追い越しつつあるその理由は、EdTech ビジネスの隆盛にあります。ベンチャー キャピタル ファンド、企業団体、政府機関は、次世代の AI 対応学習および管理ツールに投資しています。パンデミックによって刺激されたデジタル プラットフォームの使用は、コラボレーション、採点の自動化、学生の成績予測の傾向を改善する AI アプリケーションの機会を引き起こしました。競争環境で差別化を図るため、EdTech 企業は学習管理システム (LMS)、インテリジェントな個別指導システム、評価ツールに AI を追加しています。また、AI ソリューションはクラウド配信の形式をとるため、小規模な教育機関であっても手頃な価格とアクセスしやすさが向上します。生涯学習、マイクロクレデンシャル、スキルベースの教育の需要が高まる中、AI は、EdTech 革命の重要な柱としての評判を確固たるものにする過程で、規模とアクセスしやすさにおいて高品質でデータが豊富な学習体験を提供する上で、より幅広い役割を果たし続けるでしょう。

抑制要因

高額な導入コストとメンテナンスコストが市場の成長を妨げる可能性がある

これらの欠点にもかかわらず、教育分野に AI がもたらす利点にもかかわらず、教育への AI の導入と効果的な維持に関連するコストは依然として大きな課題です。特に発展途上の環境におけるほとんどの教育的直観には、AI 駆動のプラットフォーム、必要なハードウェア、およびそれを実行するための訓練を受けた人材に投資する余裕がありません。ソフトウェアの購入コストだけでなく、教師の研修、IT 設備の更新、サイバーセキュリティのコストもかかります。小規模な学校や資金不足の学区では、これらのコストが認識される利益を相殺してしまい、導入が遅れてしまうことがあります。継続的な更新、メンテナンス、技術支援が必要であり、定期的なライセンス費用が必要なため、各機関に AI の使用を維持させるにはかなりのコストがかかるため、これはすでに課題となっています。

機会

デジタル教育に対する政府の取り組みの拡大により、製品が市場に投入される機会が生まれる

世界中の政府は、学習能力の不足を克服し、スキルのギャップを埋める方法として、教育における AI の可能性に気づき始めています。 AI リテラシー プログラム、EdTech 資金助成金、官民パートナーシップなどの取り組みは、AI の導入に前向きな背景を提供しています。その一例として、中国、インド、米国などの国々は、学校プログラムや教師の研修プログラムへの AI の統合を危うくする国家計画を導入しました。このような取り組みにより、AI を活用した教育へのアクセスが改善されるだけでなく、EdTech に関わる組織のイノベーションが促進されるでしょう。この政府の取り組みは、AI プロバイダーに機関と提携し、十分なサービスが提供されていない新しい市場に参入する大きな可能性をもたらします。したがって、世界的な離陸を促進します。

チャレンジ

データのプライバシーとセキュリティへの懸念は消費者にとって潜在的な課題となる可能性がある

教育における AI は、学業成績、行動モデル、個人データなど、生徒に関する膨大な数のデータの収集も意味します。これは、データセキュリティとサイバーセキュリティという深刻な問題を引き起こします。このような機密データの侵害または悪用は、法的、倫理的に、また機関やサービスプロバイダーの面目を失うことになる可能性があります。さらに、さまざまな管轄区域におけるさまざまな国内法の遵守の複雑さにより、AI 教育の世界的なプロバイダーの任務が複雑になっています。これらの問題は、メッセージの強力な暗号化、セキュリティ違反のないクラウド ストレージ、およびオープン データ ポリシーを通じて克服できます。安全性を保証できないと、保護者、生徒、教育者の間の信頼が傷つき、教育における AI ベースのソリューションの導入が抑制される可能性があります。

教育市場における人工知能 (AI) 地域の洞察

• 北米

北米は、高度な技術開発、エドワードテクノロジーへの財政投資、およびデジタルリテラシーにより、米国の教育における人工知能（AI）市場のリーダーです。米国は、主要な AI ベースの教育ビジネス、AI テクノロジーを使用する最高レベルの大学、適応学習分野の強力な研究プログラムを誇っています。連邦および州の資金提供制度と高速インターネットの広範な普及により、AI を中断することなく教室に誘導することが可能になりました。さらに、AIはIT、ヘルスケア、金融分野の企業の従業員の訓練にも使用されており、市場はさらに拡大しています。この地域のリーダーシップは、この地域に世界的な AI リーダーが最も多く存在するという事実と、教育機関が世界的なテクノロジー企業とパートナーシップを築いているという事実によっても裏付けられています。

• ヨーロッパ

ヨーロッパの教育における AI 市場には、政府による優れたインセンティブ、デジタル イノベーションを促進する規制、そして人気のある e ラーニング環境があります。 K-12 および高等教育における AI の専門家が先頭に立ち、イギリス、ドイツ、フランスで AI ソリューションを導入しています。デジタル教育行動計画は、欧州委員会の他のプログラムの中でも特に、AI 支援学習ツールへの投資を促進しています。また、ヨーロッパでは多言語教育に重点が置かれており、AI をベースとした翻訳および言語学習プラットフォームの構築が促進されています。

• アジア

アジアは、学生数の多さ、高いデジタル化率、政府によるスマート教育の推進により、教育分野で AI を研究する最前線の地域の 1 つになりつつあります。早期導入国は中国、日本、韓国、インドで、パーソナライズされた学習、テストの準備、自動管理において AI が大規模に適用されています。アジアの EdTech スタートアップ企業のイノベーションの速度は急速に高まっており、AI を活用した個別指導、仮想教室、地域の差別化を備えたスキル開発プラットフォームが利用できるようになっています。政府は貴重な財源を AI リテラシー コースや教師研修プログラムに費やし、友好的なエコシステムを繁栄させています。インターネット アクセスと携帯電話の密度の増加により、特にサービスが十分に受けられていない田舎の環境では、AI の導入も促進されています。

業界の主要プレーヤー

イノベーションと市場拡大を通じて市場を形成する主要な業界プレーヤー

競争力 教育における AI 市場は非常に競争が激しく、業界に革新をもたらしているのは大手テクノロジー企業と専門の EdTech ビジネスの両方です。主な競合他社は、AI、クラウド、学習分析ツールに基づく教育プラットフォームを提供する Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation です。 Pearson Plc と Blackboard Inc. は、コンテンツおよび LMS ソリューションの配信において AI を使用してパーソナライゼーションを強化することを目指しています。 Squirrel AI (中国) は適応学習テクノロジーのリーダーであり、Century Tech (英国) は学校における AI を活用したパーソナライズされた学習を専門としています。 Wiley が所有する教育テクノロジー会社 Knewton は、高等教育や企業研修にアダプティブ ラーニング テクノロジーを提供しています。また、カーネギー ラーニングは、AI の助けを借りた数学と言語の学習に焦点を当てています。競争力は、ポートフォリオと製品範囲を拡大するための新興企業と成熟したテクノロジー企業との提携によって特徴づけられます。技術の成長と市場の多様化は、自然言語処理機能、予測分析、仮想個別指導システムへの継続的な投資に起因すると考えられます。

教育関連企業における人工知能 (AI) のトップクラスのリスト

主要産業の発展

2025 年 2 月: Microsoft Corporation はピアソンと提携し、適応型コンテンツ配信のために生成 AI をデジタル教科書に統合しました。

レポートの範囲

教育における人工知能 (AI) 市場は、データ駆動型分析、インテリジェントな個別指導、適応学習の発展により急速に進化しています。 AI は、学習プロセスを調整し、管理業務を自動化し、学生の参加に利益をもたらす可能性があるため、現代の教育分野では必須の要素となっています。現在、健全なインフラと投資の面で北米が主要顧客として優位性を示していますが、アジアの高い成長率と規制に基づく欧州への信頼が相互競争市場を生み出しています。パンデミックにより、AI を組み込むことの重要性と課題が確認されましたが、実装への多額の投資やデータ プライバシーの問題などの問題の解決策を見つけることに今でも重点が置かれています。現時点では、政府が支援するデジタル教育計画と EdTech イノベーションにより、大きな成長の機会が存在します。 AI テクノロジーは進歩し、低価格になっているため、教室、大学、企業の研修イニシアチブに導入され、専門知識を磨くのは必然です。最後に、AI の導入は静的な学習を超え、生涯学習と労働力の準備を活性化し、AI を将来の学習環境の柱として確立します。