按类型（软件，服务），按应用（业务计划，金融行业，医疗，其他）和区域预测到2031年，时间序列预测市场规模，份额，增长和行业分析

时间序列预测市场报告概述

时间序列预测的市场规模在2024年为3.172亿美元，到2031年，该市场预计将触及4.296亿美元，在预测期内的复合年增长率为5.20％。

时间序列预测市场内部需要研究古老的事实期望未来的特征或样式。它利用统计方法和系统掌握算法来了解和预测多年来的修改，以帮助公司做出明智的选择。通过弄清楚模式，季节性和异常，代理商可以优化库存管理，增强销售预测并装饰典型的运营绩效。这种预测性分析使公司能够适应市场动态，限制风险并利用可持续增长的不断增长的机会。

COVID 19影响:由于关闭商业企业的大流行而受到大流行的限制的市场增长

与流行前水平相比，全球Covid-19的大流行是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求都高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到大频繁的水平。

共同-19大流行对时间序列的预测市场份额产生了不利影响。从经济上讲，这导致了巨大的失业，商业企业的关闭以及国际交付连锁店的中断，给大量的人和机构带来了经济困难。在社会上，封锁和限制局限于智力健康，社交互动的限制以及受教育的破坏。此外，全世界大流行的医疗系统紧张，医院压倒性的医院，导致了非循环科学治疗的延迟。

最新趋势

"关注可持续性和连通性帮助市场发展"

众多行业的现代趋势表现出对可持续性和发电一体化的强烈关注。企业越来越多地采用绿色实践，以及可再生电力资产，浪费折扣和道德采购，与国际环境欲望保持一致。此外，随着AI，系统了解以及自动化的效率和创新，包括医疗保健，金融和制造业等自动化效率和创新。演出的经济系统不断增加，提供弯曲的绘画安排，同时又不远，数字合作设备已成为标准，重塑了传统的工作环境和工作流程。

时间序列预测市场分割

按类型

根据类型，全球市场可以分为软件，服务

• 软件段:此类由各种软件程序答案组成，特别是为时间序列预测任务而设计的。这些软件程序服务通常具有特征性的高级算法，设备学习时尚和量身定制的统计技术，以调查古老的记录并产生正确的预测。它们还可能提供功能，包括数据可视化，时尚评估，异常检测以及与不同记录分析系统的集成。
• 服务部门:服务阶段结合了与时间序列预测相关的咨询，实施，学校和辅助产品。组织经常寻求专业转向，并协助实施和优化当前基础架构中的时间序列预测解决方案。服务提供商提供咨询产品，以了解企业要求，自定义解决方案，培训员工有效地使用预测设备，并提供持续的技术辅助和翻新。

通过应用

根据应用程序，全球市场可以归类为业务计划，金融行业，医疗，其他市场

• 业务计划:时间收集预测基本上用于业务制定计划，可以期待未来的呼吁，收入和库存范围。企业利用预测时尚来优化生产计划，操纵资源，并做出数据驱动的决策，以制定战略制定计划和繁荣。
• 金融业:在经济季度，时间序列预测在预测股票费用，外汇利率，市场趋势和机会控制方面表现至关重要。金融机构利用卓越的预测策略来做出明智的资金选择，管理投资组合并调查应有的市场危险。
• 医疗:时间收集预测揭示了医疗保健方案，以预测受影响的人入院，疾病爆发，援助分配和医疗链条控制。预测时尚有助于医疗保健运营商依靠呼吁产品，优化人员配备水平并改善患者护理效果。
• 其他:"其他"类别涵盖了各个行业的各种计划，以及零售，运输，实力和电信。时间序列预测用于零售的需求预测，预测现场访问者在运输方面的模式，优化强度消耗以及预测电信中的网络访问者等。

驱动因素

"数字转换推动市场"

数字化转型是整体塑造行业的关键驾驶。从云计算到合成智能（AI）和大型事实分析，组织都利用先进的技术简化运营，美化客户体验并受益于竞争祝福。基于云的答案提供了可扩展性，价格效率和灵活性，使公司能够无缝地符合转换市场需求。 AI和系统研究授权企业研究大量记录，自动化技术并获得了珍贵的洞察力，以实现战略选择。最终，拥抱数字化转型的机构可以更好地定位，以创新，提高性能并迫使长期以来的可持续增长。

"可持续性倡议推动市场"

可持续性倡议已成为全球任何其他关键骑行压力重塑行业和企业策略。随着对环境问题和监管压力的认识日益增长，组织在整个运营，供应链和产品生命周期中的可持续性优先考虑。这包括采用可再生电力资产，减少碳足迹，在制造业中实施绿色实践以及促进圆金的金融系统思想。消费者还在推动这种时尚，偏爱具有强大可持续性承诺的品牌。对可持续实践进行投资的公司并不是最简单的对地球的贡献，还可以增强品牌知名度，吸引环保购买者，并在不断变化的市场全景中培养长期的弹性。

限制因素

"经济不确定性限制市场增长"

几个限制要素任务时间序列预测市场增长的繁荣。经济不确定性，包括在市场情况，贸易紧张局势和通货膨胀压力上的波动，为商业企业计划和投资选择创造了苛刻的情况。监管复杂性和合规性必需品，特别是在金融和医疗保健等受监管的部门中，可以提高运营成本并限制敏捷性。技术中断，即使推动创新，也会构成苛刻的情况，以及网络安全威胁，统计私有性问题以及对劳动力的需求。此外，诸如Covid-19之类的地缘政治紧张局势，自然灾害和大流行病强调了危险控制和弹性技术对于群体成功地导航不确定环境的重要性。

时间序列预测市场区域见解

该市场主要分为欧洲，拉丁美洲，亚太地区，北美和中东和非洲。

"亚太由于高级技术的快速采用，市场上的关键驱动因素"

由于多个关键元素，亚洲太平洋设置可在汽车企业内发挥主导作用。附近迅速采用先进技术，再加上中国，日本和印度等国家的主要参与者的存在，促进了其领先的功能。对人工智能，大事实分析和云计算基础架构的投资不断增长，从而促进了市场的增长。此外，不断扩大的行业，包括金融，医疗保健和亚太电力的零售业，对准确且可行的时间序列的需求预测答案，从而加剧了该地区市场的扩大。

关键行业参与者

几个关键的行业游戏玩家成为了开发渐进解决方案和推动市场改善的领导者。由IBM，SAS Institute，Oracle Corporation，Microsoft Corporation和SAP SE组成的公司是一些著名的参与者，并以其强大的软件服务，事实分析方面的知识以及大小的行业享受来塑造全景。这些业务迎合了包括财务，医疗保健，零售，生产和额外的众多部门，并提供完整的时间序列预测答案，以满足全球公司不断发展的愿望。

市场参与者概况清单:

• 亚马逊（美国）
• Google（美国）
• Datarobot（美国）
• GMDH Streamline（美国）

工业发展

2024年5月:时间序列的预测市场见证了巨大的进步，在深入研究技术以及经常性神经网络（RNN）和长期快速回忆（LSTM）时尚的整合中大大取得了进步。这些高级算法在拍摄图片复杂的时间模式和提高预测准确性方面表现出色，尤其是在动态和非线性数据环境中。此外，对基于云的时间序列预测答案的需求提高了高质量的向上推动，提供可扩展性，实际时间分析能力以及与当前信息生态系统，骑行市场繁荣和创新的无缝集成。

报告覆盖范围

时间序列的预测市场保持符合现代技术和市场需求。深入了解RNN和LSTM等技术的进步正在提高预测准确性，而基于云的解决方案则提供了可扩展性和实际时间见解。这些发展复制了在动态业务环境中准确预测的日益增长的渴望。随着各行业体现虚拟转型的团体，时间序列预测市场有望加以繁荣和创新，在战略选择制定和运营绩效中发挥着关键作用。