智能农业市场规模、份额、增长和行业分析,按类型(智能灌溉、农业机器人、无人机)、按应用(农业、耕作、作物监测)以及到 2033 年的区域预测
地区: 全球的 | 格式: PDF | 报告编号: PMI2934 | SKU 编号: 29769108 | 页数: 102 | 发布日期 : July, 2025 | 基准年份: 2024 | 历史数据: 2020-2023
智慧农业市场概览
2025年全球智能农业市场规模为251.5亿美元,预计到2033年将达到429.5亿美元,预测期内复合年增长率为6.92%。
智能农业市场代表了农业领域的一场技术革命,它将虚拟改进与传统实践相结合,以提高生产力、可持续性和有用的资源性能。物联网传感器、人工智能驱动的分析、无人机和自动机械等技术可以对农业作业进行实时监控和精确控制。这种转变使农民能够优化用水、减少化学品投入并加强作物和牲畜控制。随着全球粮食需求的不断发展和天气变化的挑战,智慧农业成为农业部门面向未来的关键方法。
由于投资扩大、有利的规则以及对粮食生产系统现代化的迫切需求,全球对智慧农业的兴趣正在加速增长。北美和欧洲市场是主要采用市场,而亚太地区正在迅速赶上为小农户量身定制的基于蜂窝的、可扩展的解决方案。初创公司和新成立的公司都在引入降低运营价格和提高产量可预测性的改进措施,将智慧农业定位为实现膳食安全和环境恢复力的变革压力。
主要发现
- 市场规模和增长:2025年全球智能农业市场规模为251.5亿美元,预计到2033年将达到429.5亿美元,预测期内复合年增长率为6.92%。
- 主要市场趋势:2024年,全球智能灌溉系统投资超过18.2亿美元,全球部署超过100万台自主农业机器人。
- 主要市场驱动因素:到 2050 年,全球人口预计将达到 97 亿,农业生产力需要提高 70%,从而推动对自动化和精密工具的需求。
- 技术进步:2024 年,北美销售的新拖拉机中约 65% 包含基于 GPS、人工智能和物联网的系统,而全球销售了超过 200,000 架农业无人机。
- 区域增长:中国已部署超过 40 万架农业无人机,而印度的数字农业使命旨在到 2030 年让智能工具覆盖 1 亿农民。
- 类型细分:到 2025 年,智能灌溉占智能农业技术使用量的 37%,其次是农业机器人,占 29%,遥感无人机占总使用量的 18%。
- 应用细分:超过60%的智能农业系统用于农作物监测,27%支持牲畜跟踪,13%用于温室自动化。
- 关键人物:John Deere 在 160 多个国家开展业务,Trimble 为 140 多个国家提供服务,Dronedeploy 已利用无人机数据绘制了全球 2 亿多英亩土地的地图。
TU.S。关税影响
"对智能农业市场的主要影响,重点是其与美国关税的关系"
COVID-19 大流行扰乱了全球交付链并造成生料短缺,对智能农业市场产生了负面影响。封锁和旅行限制导致生产和分销的延误,而餐馆和食品服务机构的关闭减少了需求。经济的不确定性也使顾客的支出远离了荞麦粉等顶级或强项产品。此外,疫情对农业的影响,包括劳动力短缺和农业活动减少,同样阻碍了荞麦种植,影响了荞麦粉的供应和价值。这些因素共同减缓了疫情期间市场的增长。
最新趋势
"精准农业推动市场增长"
精准农业继续作为智慧农业市场的主导时尚占据主导地位——尤其是在美国——在劳动力短缺和可持续发展梦想的推动下,对自动化、机器人和人工智能系统的需求不断增长。尽管项目资本出现更广泛的放缓(2025 年第一季度交易数量下降约 25%),但精确定位的投资在 12 个月内仍达到 18.2 亿美元,特别是在奶牛场的自动饲料推送解决方案和太阳能发电场的机器人保存方面。约翰迪尔(John Deere)和卡特彼勒(Caterpillar)等大公司正在加倍加大自主权力度,这预示着本季度的整合。分析师预计,由于可扩展且经过验证的农业科技创新将在农业经营中发挥优势,经济将在 2025 年晚些时候出现反弹
智慧农业市场细分
按类型
根据类型,全球市场可分为智能灌溉、农业机器人、无人机
- 智能灌溉:智能灌溉结构利用传感器、气候统计和自动化控制来实时优化用水。在缺水地区尤其珍贵,巧妙的灌溉可以提高援助绩效并降低运营费用,使其成为可持续和统计推动的农业实践的关键。
- 农业机器人:农业机器人正在重塑劳动强度大的农业任务,包括种植、收割、除草和喷洒。这些机器人配备了人工智能、机器视觉和 GPS,可提高准确性,减少人类依赖,并在最少的监督下连续运行。由于劳动力短缺日益严重以及对高产、精准农业的呼声,它们的采用正在加速。
- 无人机:农业领域的无人机提供空中成像、作物跟踪、学科测绘和精确喷洒功能。与传统策略相比,它们在大面积勘测方面的速度和费用效率提供了全面的支持。随着无人机时代的到来和监管的放松,它们在精准农业中的作用持续出人意料地增强。
按应用
根据应用,全球市场可分为农业、耕作、作物监测
- 农业:在智能农业的背景下,该术语广泛涵盖各种农业运动中实施的所有技术驱动的解决方案。这包括土壤健康评估、气候预测、产量预测和交付链优化。
- 农业:在智能农业中,农业包利用自动化、机器人技术和设备控制等技术来简化农业运营。这些齿轮可实现精准播种、灌溉、施肥和收割,从而提高效率并降低进入价格。通过集成实时信息和自动机械,聪明的农业支持更高的产量、更有效的资源控制以及针对独特作物和主题情况量身定制的可持续实践。
- 作物监测:智能农业中的作物跟踪利用人工智能算法、多光谱成像和物联网传感器等先进设备来评估植物适应性、土壤状况和环境因素。这些系统提供精确、实时的见解,帮助农民及早发现菌株元素、优化投入使用并确保作物生长均匀。这种积极主动的方法可以提高生产力,最大限度地减少浪费,并支持可持续农业实践。
市场动态
市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
"对气候适应型农业实践的需求不断增加,以推动市场发展"
智能农业市场增长的一个因素是对气候适应型农业实践的需求不断增加。随着不可预测的天气模式、土壤退化和水资源短缺变得更加普遍,农民正在转向时代寻求适应性答案。智能结构提供实时气候和土壤统计数据,允许主动选择并最大限度地减少作物损失。这些设备有助于优化资源利用,同时降低对环境的影响,使其在面对不断发展的生态和气候相关要求的情况下对可持续农业至关重要。
"全球粮食需求上升和劳动力短缺扩大市场"
到 2050 年,全球人口预计将达到近 100 亿,对粮食的需求激增,对农业生产力造成巨大压力。与此同时,农村劳动力短缺正在阻碍传统农业战略。智能农业通过自动化、机器人技术和精密设备给出了答案,这些设备可以用更少的工人维持过量的产出。
制约因素
"高额初始投资可能会阻碍市场增长"智慧农业市场的一个关键限制问题是由无人机、自给自足的拖拉机、物联网传感器和人工智能驱动的结构组成的先进技术所需的高额初始投资。许多中小型农民(主要位于种植区)发现,由于货币资产和信贷渠道有限,很难拿出资金来解决这些问题。此外,缺乏虚拟素养和技术能力也阻碍了有效实施。基础设施挑战,例如农村地区互联网连接不足,同样限制了采用。尽管智能农业技术具有长期优势和高回报能力,但这些边界共同减缓了智能农业技术的大规模部署。
机会
"对可持续农业解决方案的需求不断增长,为市场上的产品创造机会"
智能农业市场内最重要的机会在于对可持续农业解决方案的不断发展的需求,以解决天气贸易和有用资源短缺问题。各国政府和跨国公司越来越多地为精准农业和虚拟农业计划提供补贴、优惠和政策指南。这为技术供应商创造了积极的环境,以创新为小农量身定制的更便宜、可扩展的解决方案。此外,手机普及率的不断提高和农村互联网的普及,使得基于手机的农业应用程序和远程咨询服务得到更广泛的采用。随着环境法规的收紧,对低效、信息驱动型农业的热潮为发达经济体和新兴经济体的市场扩大提供了巨大的可能性。
挑战
"先进技术的复杂性和可用性可能对消费者来说是一个潜在的挑战"
智能农业市场中消费者面临的巨大挑战是先进技术的复杂性和可用性。由于虚拟素养有限,许多农民,特别是农村或老年人口,在使用物联网设备、信息分析结构和人工智能驱动的设备时面临困难。缺乏量身定制的教育和售后援助进一步加剧了这一问题,主要原因是昂贵的系统未得到充分利用或被放弃。此外,有关数据隐私和网络安全的问题阻碍了一些用户完全集成虚拟设备。如果没有用户友好的界面、本地化的语言帮助和现实的指导,客户就很难实现智能农业答案的全部功能。
智慧农业市场区域洞察
-
北美
由于早期的技术采用、强大的基础设施和支持性的政府举措,北美在智能农业市场份额中处于领先地位。美国智能农业市场是通过先进的技术基础设施、强有力的政府帮助以及对精准农业解决方案的过度需求推动的。随着物联网、人工智能和自力更生设备的大量采用,美国在农业技术创新和实施方面仍然处于全球领先地位。
-
欧洲
可持续发展愿望、严格的环境规则以及促进虚拟农业实践的欧盟共同农业政策 (CAP) 推动了欧洲智能农业市场的发展。德国、法国和荷兰等国家正在推进精准农业和智能灌溉系统。人们对减少化学品使用和通过发电提高输送链透明度有强烈的认识。政府、科技公司和研究机构之间的合作确保了该技术的广泛采用,使欧洲成为可持续农业技术改进和智能农业时尚的中心。
-
亚洲
由于食品需求激增、人口激增和水资源短缺,亚太地区正在匆忙实现农业运营数字化——中国、印度、日本、韩国和澳大利亚都在物联网、人工智能、无人机和精密设备领域投入资金。各国政府正在积极支持农业技术:中国的全国数字农业计划、印度的多王国人工智能项目(如马哈拉施特拉邦的 5,000Cr 卢比人工智能政策)以及安得拉邦的农业全面数字化正在促进大规模采用。
主要行业参与者
"主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场"
智能农业市场的主要参与者正在通过开发集成解决方案来推动创新,这些解决方案将人工智能、机器学习和传感器生成相结合,以装饰选择和区域运营。这些组织意识到传统农业方法(包括播种、施肥、灌溉和收获)的自动化,以提高效率并减少对环境的影响。通过战略合作伙伴关系、研发投资以及拓展新兴市场,他们正在提高精准农业设备的可及性。此外,这些参与者正在设计适合各种规模农场的可扩展、消费者友好型系统,加速虚拟转型,并确保整个全球食品制造系统更智能、更可持续的农业实践。
顶级智慧农业公司名单
- Deere & Company (U.S.)
- Trimble Inc (U.S.)
- Topcon Corporation (Japan)
- Raven Industries, Inc. (U.S.)
- Leader Technology (U.S.)
- AgJunction, Inc. (U.S.)
- Autonomous Solutions, Inc. (U.S.)
- Boumatic Robotic B.V. (Netherlands)
- Farmers Edge Inc. (Canada)
- Dronedeploy (U.S.)
重点产业发展
2023 年 10 月: 智能农业市场的一项工业发展是由加州农业科技先驱 Monarch Tractor 推出的。 2025 年 6 月,他们推出了奶牛场自力更生的饲料推送功能,这是对太阳能电动拖拉机的革命性补充。这个答案使经常性的喂养职责自动化,减少了美国奶农等乳品合作社的劳动力意愿和工作价格。此外,Monarch 正在为与人工智能统计中心扩建相关的阳光农场部署机器人维护。
报告范围
随着技术对农业绩效、可持续性和盈利能力变得越来越重要,智能农业市场即将迎来变革性繁荣。人工智能、物联网、机器人技术和统计分析的集成正在彻底改变农民的选择、显示来源和优化产量的方式。随着天气贸易、食品安全问题和艰苦工作短缺的加剧,智能解决方案为应对全球农业挑战提供了明智的应对措施。在政府支持、战略合作伙伴关系和持续创新的支持下,市场正在从传统农业中心扩展到新兴地区。
尽管存在过高的前期费用、虚拟读写能力差距和基础设施边界等苛刻情况,但长期前景仍然乐观。量身定制的答案、用户友好的结构和包容性融资方式正在帮助克服采用界限,主要针对中小型农场。随着消费者和政府要求更加透明、可持续的食品结构,聪明的农业变得越来越重要,而不是可选的。随着技术的快速发展和意识的不断增强,市场将成为全球现代农业的基石。
| 属性 | 详细信息 |
|---|---|
|
历史年份 |
2020 - 2023 |
|
基准年 |
2024 |
|
预测期 |
2025 - 2033 |
|
预测单位 |
收入(百万/十亿美元) |
|
报告范围 |
报告概述、新冠影响、关键发现、趋势、驱动因素、挑战、竞争格局、行业发展 |
|
涵盖的细分市场 |
类型、应用、地理区域 |
|
顶级公司 |
Trimble Inc , AgJunction, Dronedeploy |
|
表现最佳地区 |
Global |
|
区域范围 |
|
常见问题解答
-
到2033年,智能农业市场预计将达到什么价值?
预计到2033年,全球智慧农业市场将达到429.5亿美元。
-
到 2033 年,智能农业市场的复合年增长率预计是多少?
预计到 2033 年,智能农业市场的复合年增长率将达到 6.92%。
-
智慧农业市场的驱动因素有哪些?
日益需要气候适应型农业实践来提振市场,而全球粮食需求不断上升和劳动力短缺则扩大了市场增长
-
智慧农业的主要细分市场有哪些?
智能农业市场的关键市场细分,根据类型,包括智能灌溉、农业机器人、无人机。根据应用,智能农业市场分为农业、种植、农作物监测。
智慧农业市场
申请免费样本PDF