按类型（AI驱动的房地产估值，智能建筑管理，预测分析，虚拟助手）的房地产市场规模，份额，增长和行业分析的人工智能（AI），按应用（房地产代理商，房地产管理公司，房屋企业，商业机构，商业开发商）和2033年2033年的地区预测

房地产市场概述中的人工智能（AI）

房地产市场规模的全球人工智能（AI）在2025年为19.6亿美元，预计到2033年将触及76.1亿美元，在预测期内的复合年增长率为18.48％。

房地产中的AI应用机器学习，数据分析，计算机视觉，自然语言处理，以自动化和优化各种操作，例如房地产估计，智能建筑物绩效，客户服务和预测性投资智能。通过这些技术，代理商和开发人员可以将物业搜索数字化，丰富与虚拟助手的客户体验，运营节能结构，并促进房地产生态系统内的运营。

房地产的数字化正在快速增长。房地产市场规模增长中的人工智能（AI）归因于对道具技术的投资不断上升，基于云的系统的更多使用以及根据数据实现准确的决策的需求。此外，远程工作模式和智能城市发展使智能，自动化的物业管理和评估解决方案的需求确实可以提供。

全球危机影响人工智能（AI）在房地产MarketCovid-19 Impact中

大流行的破坏加速了Proptech的采用

与流行前水平相比，全球COVID-19大流行一直是前所未有和惊人的，所有地区的市场需求均高于所有地区的需求。 CAGR的增长反映出的突然市场增长归因于市场的增长，并且需求恢复到流行前水平。

Covid-19影响了以前使用的方法来访问物业，与代理商的传统互动以及管理业务的现场运营。这促使通过AI驱动的虚拟旅行，自动化客户服务和市场趋势分析转移到数字平台的加速趋势。随着大流行之后需求的激增，使用AI的平台越来越受欢迎，因为有可能在行业数字化过程中提供非接触式，远程和有效的交易作为转折点。

最新趋势

AI驱动的聊天机器人增强财产交易

在房地产网站和应用程序上集成AI对话，聊天机器人和虚拟助手是最近的趋势之一。这些应用程序提供了全天候的支持，回答买家的问题，向他们提出财产，甚至通过没有人类操作员的文件进行领导。房地产公司正在受益，因为AI聊天机器人提供了对客户查询的自定义和实时响应，使公司可以降低分析支出并增加客户体验

房地产市场细分中的人工智能（AI）

按类型

根据类型，全球市场可以分为AI驱动的房地产评估，智能建筑管理，预测分析，虚拟助手

• 基于人工智能的房地产定价:利用过去的销售记录，物业详细信息以及邻里动态来提供有价值和最新的价格。
• 智能建筑管理:AI可用于最大化HVAC，照明和安全性的效率，从而提高商业和住宅空间的建筑效率。
• 预测分析:它可以根据大数据和AI模型预测物业，市场流以及消费者行动的价值。
• 聊天机器人和基于语音的当局:聊天机器人和基于语音的当局可以帮助客户进行房地产搜索，预订约会和房地产数据。

通过应用

根据应用程序，全球市场可以分为房地产机构，物业管理公司，购房者，商业开发商

• 房地产机构:AI将允许完整列表，自动沟通方式和市场分析。

• 物业管理公司:使用AI来执行维护通知，租金预测和有效的租户通信。
• 房地产购买者:通过智能功能，对房地产的建议，价格分析和在线支持的智能功能来个性化您的购房体验。
• 商业开发人员:使用AI来确定土地使用模式，进行投资的风险和有吸引力的设计。

市场动态

市场动态包括驾驶和限制因素，机遇和挑战说明市场状况。

驱动因素

数字化转型增强了房地产中的AI集成

影响AI使用的最大因素之一是房地产部门提供的服务数字化的增加。在线物业搜索，文档自动化和虚拟物业之旅等。客户旅程的所有阶段都由AI工具补充。技术通过技术的转换使代理商能够更快地编写交易，并为客户提供平稳的体验，从而导致转化率的增加。

对Proptech初创公司的投资不断增长

风险投资投资到Proptech公司的潮流正在为基于AI的技术领域带来创新。两家公司正在开发特定的算法来检测欺诈，预测维护和租户分析。这种投资环境正在通过产品开发和地理位置传播刺激快速利率，从而在房地产市场增长中促进了人工智能（AI）。

限制因素

数据隐私问题和监管障碍限制开发

在AI系统中的客户概况，财务和地理位置使用之类的灵敏度数据中观察到隐私问题。在大多数司法管辖区中，数据保护尚未良好的司法管辖区，诸如GDPR的高度受监管的政策，以及对AI在房地产中使用AI的统一法规可以抑制该行业中AI的全部潜力。

机会

对智能城市和可持续建筑的需求不断增加

随着城市成为智能城市，建立智能财产管理的需求有所增加。 AI具有优化建筑物运作方式，建筑物如何监控空气质量并执行预测性维护的能力。一些开发人员在投资可持续基础设施时面临的评估意味着AI成为一组关键的工具，可帮助工程师最大程度地减少排放和能源消耗，从而开放巨大的增长前景。

挑战

高实施成本和缺乏熟练劳动力的主要挑战

关键是，将AI纳入房地产框架需要高度支出基础设施，软件开发和培训。大多数较小的机构或常规运营商都有成本和技能的问题。通过房地产行业几乎没有AI识别的专家，采用的缓慢也可以实现。

房地产市场区域见解中的人工智能（AI）

• 北美

AI创新和数字房地产平台是北美最先进的。美国仍然是这种发展的核心，以及Zillow，Opendoor和Compass Invest AI技术等巨头。该地区房地产市场份额中的人工智能（AI）正在通过精通技术的智能家居和消费者的渗透来推动。

• 欧洲

在欧洲，特别是在英国，德国和法国，正在见证AI的重大整合。 AI用于预测租金趋势以及优化商业单位。欧盟法规将导致负责使用人工智能，这将刺激道德AI使用并保护消费者。

• 亚洲

亚洲地区正在经历城市化和技术改编的快速步伐。由于中产阶级的需求增加，例如中国，日本，印度正在在房地产平台上部署AI。该地区最重要的有能力因素是政府智能城市项目和初创企业的生态系统。

关键行业参与者

关键行业参与者通过创新和市场扩展来塑造市场

产品创新，支持AI的客户交互和平台的可扩展性是AI房地产市场中主要参与者的一些优先事项。机器学习与预测定价的集成已经投入了Zillow，Redfin和Compass的系统，以及Opendoor和敲门量使用AI来执行iBuying和实时住房优惠的过程。这些公司仍在改善AI，以享有竞争优势。

市场参与者列表

• Zillow (U.S.)
• Redfin (U.S.)
• REZI (U.S.)
• Compass (U.S.)
• Opendoor (U.S.)
• HouseCanary (U.S.)
• RealtyMogul (U.S.)
• Knock (U.S.)
• UrbanFootprint (U.S.),
• Homie (U.S.)

关键行业发展

2023年4月，Zillow还向其模型添加了人工智能驱动的组件，用户可以使用自然语言搜索来查找房屋。他们不必使用普通过滤器，而只需以一种句子形式输入偏好，其中包括一个请求，例如在好学校附近的房屋，并且匹配标准由AI算法给出。这项创新使使用变得更加容易，用户在平台上花费了更多时间。

报告覆盖范围

该报告包括完整的SWOT分析，并就市场的未来做出了想法。它分析了许多方面，与市场的增长有关，并分析了可能影响未来增长的市场类别和潜在用途。该分析考虑了历史上的现有趋势和转折点，从而使有关市场的组成部分和潜在增长领域有了完整的了解。

该报告提供了深入的SWOT分析，并研究了市场的当前和未来，并探讨了定义房地产行业的AI技术。它包括细分，竞争对手和监管环境以及增长驱动因素和挑战。本文还指出了领导数字化转型的行业参与者的潜在投资选择和业务策略。