Tamanho do mercado de Inteligência Geral Artificial (AGI), participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (baseado em nuvem e local), por aplicação (processamento de voz, processamento de texto e processamento de imagens) e previsão regional para 2034

VISÃO GERAL DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA GERAL ARTIFICIAL (AGI)

O tamanho do mercado global de Inteligência Geral Artificial (AGI) expandiu-se rapidamente em 2025 e deve crescer substancialmente até 2034, exibindo um CAGR prodigioso durante o período de previsão.

Inteligência Geral Artificial (AGI) é um subsistema refinado de tecnologia computacional que pode raciocinar, aprender e resolver problemas em um espectro de disciplinas semelhantes à inteligência humana. Esses sistemas consistem em aprendizado de máquina, redes neurais, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural para raciocínio profundo. As empresas do setor de inteligência artificial geral não provêm apenas de corporações de tecnologia, mas incluem instituições acadêmicas voltadas para a pesquisa, organizações de saúde e instituições financeiras. O cenário muda de estabelecimentos de pesquisa para estabelecimentos comerciais para sociedades médicas e modelagem financeira, descoberta científica e montagem de decisões financeiras.

A Inteligência Geral Artificial (AGI) sobreviveu à aplicação mais frequente de tarefas relacionadas à indústria, organizando-as com base na precisão e na tomada de decisões. O termo surgiu pela primeira vez em 2007, quando a AGI contribuiu com seu título para o livro Artificial General Intelligence. Ben Goertzel e Cassio Pennachin, editores do livro, apresentaram o conceito de AGI. AGI é um sistema que transcreve funcionalidades cognitivas humanas muito gerais em software ou outras ferramentas. No nível mais elevado da investigação em inteligência de TI, a máquina é deixada a executar essas tarefas sozinha: tarefas para as quais não foi especificamente concebida e que não têm precedentes sob o sol dos seres humanos. A AGI está preparada para realizar qualquer tarefa que um ser humano realize, com versatilidade e adaptabilidade diferenciadas.

CRISE GLOBAL IMPACTANDO O MERCADO DE INTELIGÊNCIA GERAL ARTIFICIAL (AGI)

Escalada do crescimento do mercado na fase do COVID-19, substituindo o ser humano pela IA em vários setores

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A IA tomou várias iniciativas que foram fundamentais para a saúde pública, incluindo diagnósticos, modelização epidemiológica, atribuição de recursos e aparelhos de rastreio de contactos. Por exemplo, na China, as ferramentas de diagnóstico assistidas por IA, a vigilância e a logística foram disponibilizadas desde o início, ajudando assim a supressão da transmissão em todas as províncias, incluindo Guangdong, no primeiro mês do surto. Na verdade, os casos de uso eram uma realidade mais do que utilidade e confiança na IA. Embora isto se desenvolvesse rapidamente, houve um aumento na aceitação da adopção institucional, o que lançou ainda mais as bases para aplicações mais avançadas. Foi esta pandemia que muito provavelmente ofereceu o impulso extra para um financiamento acelerado e o interesse no desenvolvimento da IA ​​para enfrentar desafios de nível superior.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

Tomada de decisão baseada em dados para controlar o crescimento do mercado

Outra tendência significativa que está na crescente popularidade é a AGI para tomada de decisões orientada pelo processamento de dados. A dinâmica social de uma culminação gradual conduziu-nos através de desenvolvimentos acelerados na aprendizagem profunda, na aprendizagem automática, no raciocínio artificial e na computação cognitiva, arrastando assim a AGI para a aceitação de desafios em substância. Estes intervenientes fornecem peculiarmente aplicações AGI para processos artificiais que garantem que a inteligência humana continua a especializar-se e a influenciar as operações empresariais no interesse da governação financeira, colocando em perspetiva operações otimizadas, uma vez que os requisitos AGI ativados por voz são aqueles considerados tarefas futurísticas para operações intervencionistas automatizadas e peculiarmente eficazes nos cuidados de saúde.

SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INTELIGÊNCIA GERAL ARTIFICIAL (AGI)

Por tipo

Com base no tipo, o mercado é dividido em baseado em nuvem e local.

• Baseada na nuvem: A pandemia tem sido benéfica para mais plataformas de IA alojadas na nuvem e proporcionou uma oportunidade para investigadores e intervenientes da indústria interagirem entre si e desenvolverem IA rapidamente, independentemente da geografia. O desenvolvimento e a experimentação de AGI baseados em nuvem testemunharam um alto crescimento, apoiado por um aumento geral na adoção da nuvem em todos os setores.
• No local: atrasos de hardware em alguns projetos de AGI no local (como a entrega de chips, servidores e equipamentos de rede) ocorreram devido a interrupções na cadeia de fornecimento global. Algum crescimento nos setores de alta segurança continuou, embora tenha sido geralmente mais lento do que a dependência de tecnologias AGI baseadas na nuvem.

Por aplicativo

Com base no tipo de aplicação, o mercado é fragmentado em processamento de voz, processamento de texto e processamento de imagem.

• Processamento de voz: Os bloqueios deram origem a uma procura crescente de reconhecimento de voz alimentado por IA, assistentes de voz e transcrição em tempo real em telessaúde, trabalho remoto e apoio ao cliente.
• Processamento de texto: o resumo de texto baseado em IA, a análise de sentimento e a extração de conhecimento entraram em ação no processamento de pesquisas e notícias globais relacionadas ao COVID-19. Um aumento sem precedentes foi testemunhado nas capacidades de processamento de texto durante a pandemia, com a maior adoção da PNL empresarial, estabelecendo um trampolim para a NLU que deverá exceder o AGI.
• Processamento de imagem: A interpretação assistida por IA de tomografias computadorizadas/raios X foi implantada para detectar infecção pulmonar induzida por COVID para construir a base para a adoção de IA em hospitais. O processamento de imagens baseado em IA tornou-se quase central para a saúde e a logística, impulsionando indiretamente a pesquisa em AGI para cognição visual.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

FATORES DE CONDUÇÃO

Tecnologias cognitivas aliadas à computação de IA para enfurecer a lucratividade do mercado

Inteligência artificial (IA), aprendizagem profunda, aprendizagem de máquina e computação cognitiva são alguns fatores de avanço que impulsionam o crescimento da AGI. O facto de tais tecnologias capacitarem os sistemas AGI para executar várias tarefas cognitivas (por exemplo, raciocínio, aprendizagem e resolução de problemas) anteriormente consideradas exclusivas da inteligência humana; e no que diz respeito aos sistemas AGI, estão a tornar-se mais inteligentes à medida que são cada vez mais capazes de lidar com dados complexos – incluindo compreender a natureza dos dados subjacentes, extrair e reconhecer padrões e tomar decisões com o mínimo de interferência humana. O desempenho crescente dessas tecnologias essenciais em IA fortalece ainda mais a adaptabilidade e capacidade de expansão da AGI, permitindo assim à AGI muitas áreas de aplicação na indústria onde as tarefas exigem níveis muito robustos de inteligência e adaptabilidade.

Necessidade de automação, melhorando a eficiência para aumentar a demanda do mercado

A crescente necessidade de automação é um grande estímulo para o desenvolvimento do mercado AGI em muitos setores. As empresas buscam a máxima automação de toda a operação de acordo com a relação custo-benefício e a produtividade. É aqui que os sistemas AGI vêm ao resgate como ferramentas eficientes na execução de tarefas que antes apenas o intelecto humano poderia contemplar. As promessas de eficiência ininterrupta na automação de processos estão dando esperança às soluções AGI em saúde, design automotivo, finanças e toda a manufatura para fornecer a mesma eficiência que já atende à precisão operacional com menos erros humanos. Assim, a necessidade de automatizar o tratamento de tarefas complexas, desde o diagnóstico até o atendimento ao cliente, tem ajudado a acelerar a pesquisa, o desenvolvimento e a implantação parcial de soluções AGI.

FATOR DE RESTRIÇÃO

Quadros éticos e obstáculos regulatórios estão afetando o crescimento do mercado

O avanço adicional das tecnologias AGI levanta questões éticas e carece de um quadro regulamentar claro, o que se revela o maior obstáculo ao crescimento do mercado. Há receios crescentes contra o uso indevido da AGI em ambientes de privacidade, preconceitos e autonomia na tomada de decisões. Os sistemas AGI, em essência, têm o potencial de tomar decisões de alto risco sem envolvimento humano, colocando assim um ponto de interrogação na responsabilização e na transparência. A obscuridade jurídica em torno da propriedade intelectual e a colocação de empregos em risco devido à AGI agrava ainda mais a questão. No entanto, as restrições dos obstáculos regulatórios e dos quadros éticos impedem o crescimento do mercado de Inteligência Geral Artificial (AGI).

OPORTUNIDADE

Crescimento testemunhado fundindo-se com a integração da indústria 4.0 para incubar o crescimento do mercado

O mercado AGI está testemunhando um crescimento devido aos desenvolvimentos nas tecnologias da Indústria 4.0. Com o advento da automação, da fabricação inteligente e da Internet das Coisas (IoT), a AGI está bem posicionada para aprimorar a capacidade de tomada de decisão dessas tecnologias. Análise de dados em tempo real, previsão de resultados e habilidades de otimização de produção estão se mostrando úteis em vários setores automotivos, de manufatura e de energia no cenário empresarial. Esta clara tendência para alcançar capacidades AGI na infraestrutura da indústria 4.0 estabeleceria doravante um método inteligente de operar indústrias, que pode adaptar-se de forma autónoma e responder em tempo real a condições em constante mudança.

DESAFIO

Complexidade de integração e estruturas éticas para impedir o crescimento do mercado

A complexidade tecnológica inerente ao desenvolvimento de um sistema de IA verdadeiramente generalizado é outro grande obstáculo ao crescimento do mercado de AGI. Enquanto a IA restrita é voltada para a execução de tarefas muito específicas, a AGI trata de imitar muitas funções cognitivas semelhantes às humanas, o que torna ainda mais difícil projetar, treinar e implantar efetivamente uma. Os modelos atuais de IA raramente lidam com a compreensão do contexto, fazendo raciocínio abstrato e aprendendo com poucos dados. Ultrapassar as barreiras deste paradigma exigiria melhorias de grande alcance em algoritmos, poder computacional e processamento de dados, e é aqui que reside a dificuldade, uma vez que estas melhorias frequentemente exigem grandes investimentos financeiros.

INFORMAÇÕES REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA GERAL ARTIFICIAL (AGI)

• América do Norte

A América do Norte controla completamente a participação de mercado de Inteligência Geral Artificial (AGI) de até 42%. O maior contribuidor para o mercado mundial de AGI vem da região principalmente como sua tecnologia dominante no mercado, como Google, Microsoft e IBM, que estão liderando as inovações de P&D de AGI e o crescimento do mercado. Uma infra-estrutura de desenvolvimento muito desenvolvida para IA e robótica, sinergizada por demasiado investimento do governo e do sector privado, também beneficia os EUA. Além disso, o apoio apoiado pelo governo dos EUA à investigação em IA mantém uma janela regulamentar aberta, acelerando o avanço da AGI.

• Ásia-Pacífico

A região Ásia-Pacífico representa 22% da quota de mercado global da AGI e é uma das regiões de crescimento mais rápido, aproveitando os desenvolvimentos tecnológicos e os investimentos em tecnologias de IA. Países como China, Japão e Coreia do Sul são pioneiros no desenvolvimento de IA e deverão impulsionar uma parte justa do crescimento do mercado de AGI na região. Mais particularmente, a China colocou a IA no topo da sua estratégia nacional com iniciativas governamentais que procuram impulsionar a I&D em AGI e tecnologias associadas. A rápida industrialização de países como a Índia, juntamente com a crescente adopção da IA ​​na indústria transformadora, nas finanças e na saúde, também está a contribuir para o crescimento do mercado de AGI na região.

• Europa

A Europa ocupa a segunda posição no mercado global de AGI, com 28% da sua quota de mercado. O crescimento nesta região foi impulsionado pelos níveis crescentes de investimento em investigação de IA, pelo avanço tecnológico e pela crescente procura de soluções de AGI das indústrias automóvel, de saúde e de produção, entre outras. A União Europeia (UE) também tem sido proativa no desenvolvimento da IA, com iniciativas para facilitar a colaboração e conceber quadros regulamentares para implementações responsáveis ​​de IA. Os intervenientes regionais, como a SAP e a Siemens, estão a fazer grandes investimentos em tecnologia AGI para competir no cenário digital em rápida evolução.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais participantes do mercado adotam técnicas de aquisição para permanecerem competitivos

Alguns participantes do mercado estão utilizando metodologias de aquisição para construir seu portfólio comercial e reforçar sua posição publicitária. Em expansão, organizações e colaborações estão entre as técnicas comuns adotadas pelas empresas. Os principais participantes do mercado estão fazendo especulações de P&D para trazer avanços e arranjos progressivos ao mercado.

LISTA DE EMPRESAS PERFILADAS

• Anki (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Cambricon (China)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IflyTek (China)
• Albert Technologies (Israel)
• Facebook (U.S.)
• Ada Support (Canada)
• IBM (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Brighterion (U.S.)
• Yseop (France)
• Huawei (China)
• SAP (Germany)
• Amazon (U.S.).

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

Janeiro de 2024: Meta foi criada com o objetivo de apresentar o AGI sobre-humano. Até o final do ano, a Meta tinha como meta usar 350.000 chips Nvidia AI. Eles também desejavam combinar os seus dois principais grupos de investigação em IA, FAIR e GenAI, para alcançar mais do mesmo.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O Mercado de Inteligência Geral Artificial (AGI) é caracterizado por uma competição séria, com vários players competindo por participação de vitrine. O cenário competitivo incorpora uma mistura de empresas consolidadas e novas empresas em ascensão, cada uma anunciando uma série de instrumentos com destaques e capacidades mutáveis. A vitrine é impulsionada pelo crescimento, com as empresas aprimorando continuamente seus produtos para oferecer maior envolvimento do cliente, aprovação mais precisa e integração com outras ferramentas de desenvolvimento. A competição competitiva é intensificada pela presença de aparelhos gratuitos e pagos, atendendo a fragmentos distintos de clientes.