Machine Vision Technology 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (PC 기반 머신 비전 기술 및 임베디드 머신 비전 기술), 응용 프로그램 (산업 응용 프로그램 및 비 산업 응용 프로그램) 및 2033 년 지역 예측별로

기계 비전 기술 시장 개요

Global Machine Vision Technology 시장 규모는 2025 년에 210 억 달러였으며 2033 년까지 334 억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 5.3%를 나타냅니다. 

Machine Vision Technology는 컴퓨터 과학 및 엔지니어링의 범위로 기계는 인간 비전의 작동 방식과 같은 주변 환경에서 시각적 데이터를 설명하고 처리 할 수 있습니다. 여기에는 디지털 카메라, 이미지 센서, 조명 및 고급 소프트웨어 알고리즘을 사용하여 광범위한 애플리케이션의 이미지를 캡처, 분석 및 해석하는 것이 포함됩니다. 이 시스템은 제품의 오류를 감지하고 생산 공정의 로봇을 안내하며 바코드를 읽고 높은 정확도와 속도로 복잡한 검사를 수행 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 인간의 개입이 필요한 시각적 기능을 자동화함으로써 기계의 생산성은 증가하고 오류를 줄이며 산업 및 상업 환경에서 빈번한 품질을 보장합니다. 주요 구성 요소에는 하드웨어 (예 : 렌즈, 카메라 및 프로세서) 및 소프트웨어 (이미지 처리, 패턴 인식 및 딥 러닝 알고리즘 포함)가 포함되므로 최신 자동화 시스템의 중요한 부분이됩니다.

Machine Vision Technology Market은 자동차 산업, 전자 제품, 약물, 포장 및 식품 및 음료를 포함한 다양한 산업에서 자동화 및 정확성의 필요성이 증가함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 제조업체가 효율성을 높이고 비용을 줄이며 고품질 표준을 유지하려고하면 빠른 감지, 품질 검사, 조립 검증 및 객체 인식을 위해 기계 비전 시스템으로 이동합니다. 딥 러닝을 인공 지능 (AI)과 기계 비전에 통합하면 성능을 촉진하고 시스템이 데이터에서 학습하고보다 복잡한 시각적 기능을 개선하고 처리 할 수 있습니다. 또한, 실시간 데이터 모니터링 및 지능적인 의사 결정, 까다로운 기계 시청 솔루션을 강조하는 Industry 4.0 및 Smart Manufacturing Technologies의 채택 증가. 기술 진보, 하락 하락 및 자동화에 대한 글로벌 압력은이 시장의 강력한 확장에 기여합니다.

Machine Vision Technology MarketCovid-19 영향에 영향을 미치는 글로벌 위기 

Machine Vision Technology 산업은 COVID-19 Pandemic 동안의 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다. 

Covid-19 전염병은 시장 기술 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 초기 단계에서, 시장은 글로벌 공급망의 저하, 공장 폐쇄 및 생산 활동의 지연으로 인해 혼란에 직면했습니다. 많은 산업들이 일시적으로 운영을 중단하고 기계 비전 시스템을 포함한 새로운 자동화 기술을 사용하여 경기 침체를 일으켰습니다.

최신 트렌드

시장 성장을 돕기 위해 CNN을 넘어 기계 비전을 높이기

오늘날 Machine Vision Market에서 가장 두드러진 트렌드 중 하나는 처음에 자연어 처리를 위해 개발 된 신경망 아키텍처 클래스 인 Vision Transformer의 증가입니다. 이제 시각적 작업에서 중요한 파도를 만듭니다. 로컬 필터를 사용하는 전통적인 기존 신경망 (CNN)과는 달리, VIT 이미지는 패치에서 공유하고 자체 엽서 메커니즘을 사용하여 이미지 전체의 글로벌 조건을 모델링합니다. 이 글로벌 의식을 통해 VIT는 이미지 분류, 객체 감지 및 분류와 같은 도전적인 작업에서 CNN을 개선 할 수 있습니다. 더 중요한 것은 SWIN Transformers와 같은 변형이 VIT- 힘과 CNN 강도를 모두 추가하고 산업 환경에 더 나은 효율성과 적응성을 제공한다는 것입니다. 결과적으로, 제조업체는 자동차, 반도체 및 건강 관리와 같은 영역에서 높은 검색 검사를 위해 빠르게 배포되며, 미세 패턴과 적응성이 중요합니다.

기계 비전 기술 시장 세분화

유형별

이 유형을 기반으로 글로벌 시장은 PC 기반 머신 비전 기술 및 임베디드 머신 비전 기술로 분류 할 수 있습니다.

• PC 기반 머신 비전 기술 : 이미지 처리를 위해 외부 컴퓨터를 사용하여 복잡한 응용 프로그램에 유연성과 강력한 성능을 제공합니다.
• 임베디드 머신 비전 기술 : 카메라 또는 장치 자체의 처리 기능을 통합하여 구체적인 실시간 작업에 적합하고 비용 효율적이며 이상적입니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 글로벌 시장은 산업 응용 프로그램 및 비 산업 응용 프로그램으로 분류 할 수 있습니다.

• 산업 응용 분야 : 품질 검사, 결함 탐지 및 어셈블리 검증과 같은 작업을 위해 제조 공정에 사용되는 기계 비전 시스템이 포함됩니다.
• 비 산업적 응용 : 의료, 감시, 농업 및 자동차와 같은 부문에서 의료 이미징, 교통 모니터링 및 자동화와 같은 기능을 포함합니다.

시장 역학
시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 콘크에 진출한 과제가 포함됩니다.                   

운전 요인

시장을 늘리기위한 자동화 및 품질 관리에 대한 수요 증가

자동화 및 품질에 대한 수요 증가는 Machine Vision Technology 시장의 성장을위한 주요 원인입니다. Machine Vision Technology Market에서 가장 중요한 주행 요소 중 하나는 산업 자동화의 글로벌 체중과 빈번한 품질 관리입니다. 생산이 더욱 복잡해지고 경쟁력이 높아짐에 따라 산업은 정확도를 높이고 인적 오류를 줄이며 생산 공정 속도를 높일 수있는 기술을 찾고 있습니다. Machine Vision Systems는 각 건축 단계에서 자동 검사 및 모니터링을 가능하게하여 제품이 엄격한 품질 표준을 충족 할 수 있도록합니다. 이 시스템은 또한 인간의 눈에 볼 수없는 경미한 결함, 토 보간 달리기 또는 불규칙성을 감지하여 폐기물을 줄이고 배당금을 개선하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 전자 공장, 자동차 산업 및 식품 가공과 같은 분야의 지능형 육안 검사 시스템에 대한 수요는 스마트 공장의 변화와 산업 4.0 기술의 채택으로 인해 더욱 강화되었습니다.

시장 확장을위한 AI 및 딥 러닝 기술의 통합

시장 성장을 운영하는 또 다른 큰 운전자는 인공 지능 (AI)의 통합 및 기계적 비전 시스템의 딥 러닝입니다. 기존의 기계 비전은 규칙 기반 알고리즘에 훨씬 더 의존했으며, 종종 복잡한 또는 가변 시나리오를 처리하는 것으로 제한되었습니다. 그러나 AI와 딥 러닝을 사용하면 기계 비전 시스템은 이제 대규모 데이터 세트에서 배우고 새로운 환경을 조정하며 더 나은 정확도와 효율성으로 결정할 수 있습니다. 이 진행 상황을 통해 기계는 패턴을 식별하고 객체를 식별하며 불필요하거나 동적 설정에서도 더 많은 신뢰성으로 편차를 감지 할 수 있습니다. AI-OPERATED VISION SYSTEM은 실시간 이미지 해석이 중요한 자율 주행 차, 건강 진단, 물류 및 농업에 빠르게 채택됩니다. AI 기술이 발전함에 따라 Machine -Vision의 시너지 효과는 새로운 기회를 열고 비주얼 자동화 솔루션의 범위와 성능을 확장 할 것으로 예상됩니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기위한 높은 초기 비용과 통합 복잡성

Machine Vision Technology Market의 중요한 예방 요소는 높은 초기 투자 및 시스템 통합과 관련된 합병증입니다. 기계 비전 솔루션을 배포하려면 일반적으로 이미지 분석 및 데이터 해석과 같은 고급 하드웨어 구성 요소뿐만 아니라 고해상도 카메라, 특수 조명 및 이미지 프로세서를 구매해야합니다. 이러한 구성 요소는 특히 예산이 한정된 중소 규모의 비즈니스 (SMB)의 경우 비쌀 수 있습니다. 또한 기계 비전 시스템을 기존 생산 라인에 통합하려면 종종 맞춤형 구성, 숙련 된 인력 및 기타 자동화 기술과의 호환성이 필요하므로 구현 비용과 시간을 더욱 증가시킬 수 있습니다. 지속적인 유지 보수, 정기적 인 소프트웨어 업데이트 및 직원 교육도 장기간 운영 부담을 증가시킵니다. 이러한 요소는 잠재적 인 채택 자, 특히 비용 민감성 산업 또는 제한된 기술 인프라 영역에서 일반 시장 성장을 늦출 수 있습니다.

기회

비 산업 부문에서의 채택이 증가하는 것은 시장에서 기회가 될 수 있습니다.

Machine Vision Technology Market에서 나오는 놀라운 기회는 건강 관리, 농업, 교통 및 스마트 도시와 같은 비 산업 부문에서 확장을 사용하는 것입니다. 건강 관리 시스템에서 기계 비전은 의료 영상, 진단 및 수술 보조제에 빠르게 사용되며 정확하고 실시간 시간 분석이 중요합니다. 농업에서는 드론 및 로봇 공학을 통한 작물 모니터링, 질병 감지 및 자동 수확을 가능하게합니다. 스마트 시티는 또한 트래픽 제어, 모니터링 및 얼굴 식별 시스템에 기계 비전을 활용하여 안전성과 효율성을 높입니다. 이 영역은 지능형 시스템을 계속 디지털화하고 사용하기 때문에 기계적 비전 솔루션에 대한 수요는 크게 증가 할 것으로 예상되어 시장 플레이어가 서비스를 다양 화하고 확장 할 수있는 엄청난 사용되지 않는 기회를 초래할 것으로 예상됩니다.

데이터 개인 정보 및 보안 문제는 시장에서 직면 한 과제 일 수 있습니다.

Machine Vision Market이 직면 한 어려움 중 하나는 특히 얼굴 식별, 모니터링 및 건강 관리와 관련된 응용 프로그램에서 데이터의 개인 정보 및 보안에 대한 우려를 증가시키는 것입니다. 기계가 비전 시스템을 수집하고 민감한 개인 또는 생체 인식 정보를 포함하여 대량의 시각적 데이터를 수집하면 데이터 위반의 위험, 남용 및 무단 액세스가 증가합니다. 유럽의 GDPR 및 다른 국가의 유사한 구조와 같은 많은 분야에서 엄격한 규제 조사가 수행되었습니다. 회사는 이제 안전한 데이터 저장, 암호화 및 규정 준수 목표에 많은 투자를하여 운영 비용을 증가시키고 채택을 늦출 수 있습니다. 혁신과 개인 정보 보호 사이의 균형을 탐색하는 것은 기계 생태계의 이해 관계자에게 중요한 도전이되었습니다.

기계 비전 기술 시장 지역 통찰력

•      북아메리카 

북미는이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이며 최대 기계 비전 기술 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 북미는 잘 확립 된 산업 인프라, 자동화의 높은 채택 및 R & D에 대한 상당한 투자로 인해 Machine Vision Technology 시장을 지배합니다. 미국 Machine Vision Technology Market에 대기업 및 제조업체의 존재는 자동차, 항공 우주, 전자 제품 및 포장과 같은 지역에서 고급 기계 비전 시스템의 개발 및 유통을 가속화했습니다. 혁신에 대한 혁신은 강력한 관심, 인공 지능 및 산업 4.0 실습과 관련하여 관리를 더욱 향상시킵니다. 스마트 생산 및 숙련 된 인력에 대한 정부 지원은 또한 글로벌 시장에서 지역의 지속적인 지배력에 기여합니다.

• 유럽

Europa Machine Vision Technology Market은 높은 제품 품질, 영구 생산 관행 및 규정 준수를 강조함으로써 영감을 얻었습니다. 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가는 특히 자동차 및 제약 산업 분야에서 산업 자동화로 이어집니다. 유럽 기업들은 정확한 디자인을 최첨단 시각적 검사 시스템과 통합하여 엄격한 품질 표준을 충족시키는 것으로 알려져 있습니다. 또한 디지털 변경 및 스마트 공장에 대한 EU의 정책은 기계 발전 기술이 번성 할 수있는 환경을 장려했습니다. 연구 기관과 산업 행위자들 사이 에서이 지역의 관련 생태계는 혁신과 시장 개발을 지원합니다.

• 아시아

기계 비전은 빠른 산업화, 인건비 증가 및 자동화 기술에 대한 투자 증가로 인해 기계 비전 시장에서 가장 빠르게 성장하는 것을 살펴 봅니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 생산성을 높이고 육체 노동에 대한 의존도를 줄이기 위해 업그레이드에 많은 투자를합니다. 확장 된 전자 장치, 자동차 및 반도체는이 지역의 검사 및 품질 관리를위한 기계 비전의 책임자입니다. 또한 "Make in India"및 "Made in China 2025"와 같은 정부 이니셔티브는 기계 비전을 포함한 고급 생산 기술을 사용하여 글로벌 경쟁을 촉진합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

혁신과 확장은 경쟁을 유지하고 새로운 개발 기회를 갖는 시장 기술 시장에서 저명한 플레이어를 돕는 데 중요한 역할을합니다. 인공 지능, 딥 러닝, 3D 이미징 및 에지 목록과 같은 분야의 지속적인 혁신을 통해 회사는 기계 비전 시스템 속도, 정확도 및 적응성을 높입니다. 이러한 기술 발전을 통해 시스템은보다 복잡한 작업을 처리하고 다양한 환경에서 작업하며 건강 서비스, 농업 및 물류와 같은 산업의 새로운 응용 프로그램에 실시간 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 또한 시장 확장 회사의 전략적 참여, 조달 및 글로벌 유통은 신흥 시장에 진출하고 현지화 된 요구 사항을 충족하며 효과적으로 운영을 딥 운영을 할 수 있습니다. R & D에 투자하고, 꿰매는 솔루션을 개발하고 지리적 발자국을 확장함으로써, 저명한 플레이어는 시장의 존재를 강화할뿐만 아니라 고객 요구와 기술 트렌드의 개발보다 앞서있어 장기적인 성장과 안정성을 보장합니다.

최고의 기계 비전 기술 회사 목록         

• Allied Vision Technologies(Germany)
• Basler(Germany)
• Adept Technology(U.S.)
• Cognex(U.S.)
• Keyence(Japan)

주요 산업 개발

2024 년 7 월 :주요 기계 시스템 및 구성 요소 제조업체 인 Kayence는 빌딩 스캐닝 메커니즘과 함께 올인원 3D 검사 시스템 인 3D 레이저 스냅 샷 센서 LJ-S8000 시리즈를 출시했습니다. 3D 차원 측정, 3D 외관 검사 및 3D 식별 및 분화의 다목적 응용 프로그램이 있습니다.

 보고서 적용 범위  

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

Machine Vision Technology Market은 자동화, 정확한 생산 및 지능형 품질 관리에 대한 글로벌 변화에서 영감을 얻은 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 기계가 주변 환경을 시각적으로보고 해석 할 수있는이 기술은 자동차, 전자 장치, 약물, 식품 및 음료, 물류 및 건강 서비스를 포함한 다양한 산업에서 빠르게 채택되고 있습니다. 기계 비전 시스템은 수동 프로세스와 비교하여 탐지, 측정, 객체 인식 및 지침과 같은 작업에 사용되며, 비교할 수없는 속도, 정확도 및 효율성을 제공합니다. 인공 지능, 딥 러닝 및 3D 이미징과 같은 고급 기술의 통합은 이러한 시스템의 가능성을 크게 향상시켜 복잡하고 역동적 인 환경에 더 유리하게 만듭니다. 산업이 스마트 생산 및 디지털 변화 이니셔티브를 수용하면 기계적 비전 솔루션에 대한 수요가 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 또한, 인건비, 엄격한 품질 표준 및 운영 효율성을 높여야 할 필요성은 조직이 기계 발전 기술에 투자하도록 촉진하는 것입니다. 산업 및 비 산업 부문에서 강력한 움직임으로 Global Machine Vision Market은 향후 몇 년 동안 지속적인 확장을 준비하고 있습니다.