고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별 (SuperComputers, HPC Workstations, Parallel Computing Systems, 클라우드 기반 HPC 솔루션) 응용 프로그램 (연구 기관, 대학, 데이터 센터, AI/ML 응용 프로그램, 과학 시뮬레이션, 클라우드 서비스) 및 지역 예측까지 2033 년까지.

고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 개요

Global High Performance Computing (HPC) 시장 규모는 2025 년에 51 억 3 천만 달러였으며 2033 년까지 1,198 억 달러에 도달 할 것으로 예상되어 예측 기간 동안 CAGR 11.18%를 나타 냈습니다.

HPC 시장은 현재 대규모 시뮬레이션에 대한 폭발적인 수요, AI 모델 교육 및 다양한 부문에서 대량의 데이터 처리에 의해 주도됩니다. HPC 시스템 서비스 제공 업체는 항공 우주, 금융, 기후 연구 및 건강 관리와 같은 중요한 영역을 지원하는 복잡한 문제를 해결하기 위해 높은 계산 속도를 제공합니다. 산업이 고전적인 슈퍼 컴퓨터에서 병렬 시스템 및 클라우드 HPC 모델로의 전환으로 인해 시장 확장이 크게 확장되었습니다. HPC는 기업에서 정부 기관 및 학술 기관, 상업 기업에 이르기까지 모든 규모에 걸쳐 활용되며, 모두 컴퓨팅 전력을 향상시키고, 가보다는 시간을 줄이며, 운영 효율성을 향상시키기위한 것입니다. 또한 AI 및 ML 응용 프로그램에 대한 투자는 고성능 아키텍처 및 인프라의 개발이 필요합니다. Genomics, Scientific Computations 및 Advanced Research와 같은 데이터가 많은 분야에서 디지털 변환이 가속화함에 따라 HPC는 혁신의 초석으로 나타납니다.

고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기러시아-우크라이나 전쟁 영향

HPC (High Performance Computing) 시장은 러시아-우크라이나 전쟁 중 글로벌 무역 경로의 혼란으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다.

러시아와 우크라이나 간의 전쟁은 주로 글로벌 반도체 공급망 및 데이터 센터 운영을 방해하는 방식으로 인해 HPC 시장에 큰 불확실성을 가져 왔습니다. HPC 시스템은 고급 프로세서 및 전문화 된 칩에 크게 의존하기 때문에 제재 및 지정 학적 혼란은 선적 지연과 중요한 구성 요소의 비용을 증가 시켰습니다. 유럽 국가에 대한 하드웨어 공급 업체가 차단되었으며 에너지 공급이 차단되거나 중단되었습니다. 급격한 전기 가격은 HPC 운영을 더욱 손상시켜 기업이 비정상적인 워크로드의 스케일링 또는 더 에너지 효율적인 클라우드 기반 HPC 솔루션으로의 전환을 강제로 강요했습니다. 전 세계의 HPC 공급 업체는 동유럽의 국가와의 운영 관행 및 상업 파트너십을 더욱 재고하고 자원과 물류를보다 안정적인 지역으로 전환하고 있습니다. 긍정적 인 말에 따르면, 이러한 위기는 주권 컴퓨팅의 필요성에 대한 압력을 증가 시켰으며, 이로 인해 많은 정부가 외국 기반 시스템에 대한 의존도를 최소화하기 위해 국내 HPC 인프라의 빠른 추적 성장을하고 있습니다.

최신 트렌드

클라우드 기반 HPC 및 AI 통합을위한 시장 성장을 주도합니다

HPC 시장에서 가장 주목할만한 추세는 클라우드 컴퓨팅 및 AI의 수렴이며, 조직이 HPC 리소스에 액세스하고이를 활용하는 방식을 근본적으로 변화시키는 수렴입니다. 온-프레미스를 설정하는 기존의 HPC 인프라는 최소한의 자본 지출로 요구에 따라 성능을 제공하는 유연하고 확장 가능한 클라우드 플랫폼으로 점점 더 대체되고 있습니다. 이 클라우드 제공 업체는 이제 GPU 및 TPU와 같은 AI 가속기를 통합하여 딥 러닝, 무인 자동차 시뮬레이션 시스템 및 개인화 된 의약품 알고리즘과 같은 워크로드를 처리하기 시작했습니다. 일련의 진화는 전통적인 비용 장벽과 자원 장벽에 대해 중형 기업 및 학술 기관에 HPC에 액세스 할 수있게합니다. 공급 업체는 컨테이너화 및 하이브리드 클라우드 솔루션을 통해 서비스 향상을 계속해서 작업 부하 이동성 및 오케스트레이션을 유연하게 제공하고 있습니다. 따라서 AI 중심 클라우드 HPC 환경의 배치는 기술적 진화 일뿐 만 아니라 초강력을 민주화하기위한 전략적 진화입니다.

고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 세분화

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 슈퍼 컴퓨터, HPC 워크 스테이션, 병렬 컴퓨팅 시스템, 클라우드 기반 HPC 솔루션으로 분류 할 수 있습니다.

• 슈퍼 컴퓨터 : 슈퍼 컴퓨터는 HPC 인간 인터페이스의 지배적 인 힘으로 핵 물리학, 기후 연구 및 고급 암호화에서 고도로 전문화 된 실험실 관련 시뮬레이션 작업을 위해 설계된 비교할 수없는 처리 능력을 제공합니다. 이 시스템은 1,000 개의 노드의 병렬 기능을 수행하여 기존 시스템에서 몇 달이 걸리는 것입니다. 높은 가격표에도 불구하고 슈퍼 컴퓨터는 여전히 과학 및 기술 에지를위한 정부와 연구 기관의 자금을 지원 받았습니다. 시장에서 새로운 개발의 물결은 Exascale 컴퓨팅 포부, 추가 에너지 효율을 엔지니어링하며 전국 실험실을위한 전력 능력 및 고급 문제 영역을 해결하는 주요 연구 센터를 따릅니다.
• HPC 워크 스테이션 : HPC 워크 스테이션은 소규모로 컴퓨팅 기능이 필요한 전문가를 대상으로합니다. 일반적으로 엔지니어는 무언가를 디자인하거나 제작하는 애니메이터, 영화 용 그래픽을 만드는 애니메이터 또는 의료 이미징 응용 프로그램입니다. 이 시스템은 고급 CPU, GPU 및 메모리 아키텍처를 결합하여 워크 스테이션 기반 애플리케이션에서 잘 수행합니다. 대규모 클러스터 나 슈퍼 컴퓨터와 비교할 때 HPC 워크 스테이션은 또한 중소기업이나 개별 연구원에게 적합하다고 생각합니다. 이륙은 또한 구성 요소 소형화 및 소프트웨어 최적화 작업 직접 도움을 받아 이러한 워크 스테이션이 시뮬레이션 및 AI 워크로드를 실행할 수 있도록합니다.
• 병렬 컴퓨팅 시스템 : 병렬 컴퓨팅 시스템은 프로세서가 작업의 다른 부분을 병렬로 처리 할 수 있도록하여 대부분의 HPC 활동의 기초가됩니다. 지진 분석, 재무 계산 또는 게놈 시퀀싱과 같은 극도로 수학적 운영 또는 계산에 대해 더 높은 속도와 효율성이 달성됩니다. 오늘날 더 많은 산업이 병행 시스템으로 전환하여 대규모 데이터 파이프 라인을 저글링하고 미션 크리티컬 활동을 위해 처리 시간을 줄입니다. 이 부분은 CPU를 GPU 및 FPGAS와 결합하여 더 높은 성능에 도달하는 이질적인 컴퓨팅 최적화 된 워크 플로로 성장합니다. 최종 사용자가 속도와 정밀도에 대한 만족할 수없는 식욕을 갖기 때문에 HPC의 가장 중요한 구성 요소 중 하나라고 말할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 HPC 솔루션 : 클라우드 HPC에 의해 시장이 변경되고 있으며, 상기 인프라에는 유연성, 확장 성 및 비용 효율적인 속성이 제공됩니다. 조직은 점점 더 많은 자본 지출에 대한 컴퓨팅 전력을 임대하는 것을 선택하고 있습니다. 클라우드 제공 업체는 GPU 가속, 컨테이너 오케스트레이션 및 다중 테넌트 분리와 함께 약물 발견에서 자동차 시뮬레이션에 이르는 다양한 응용 분리의 반대쪽 끝에 응용 프로그램 지향적 접근 방식을 따릅니다. 이를 통해 애플리케이션 시나리오는 AI 및 빅 데이터 플랫폼과 완벽하게 전 세계적으로, 쉽게 확장되며 완벽하게 통합 될 수 있습니다. 데이터 볼륨이 증가하면 Cloud HPC는 물류 및 통신 인프라가 복잡한 인프라를 구축하고 유지하지 않고 즉시 프로비저닝 및 고 가용성을 요구하는 기업에게 흥미로운 제안이 될 수 있습니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 연구 기관, 대학, 데이터 센터, AI/ML 응용 프로그램, 과학 시뮬레이션, 클라우드 서비스로 분류 할 수 있습니다.

• 연구 기관 : HPC의 주요 채택자는 거대한 데이터 세트를 처리하고 대규모 규모의 시뮬레이션을 실행하며 과학 이론을 구축하는 연구 기관입니다. 기후 연구, 천체 물리학 또는 입자 시뮬레이션을 통해 HPC는 연구자들이 디지털 방식으로 실험을 수행함에 따라 발견을 용이하게합니다. 이 기관들은 일반적으로 보조금이나 정부 자금 조달에 따라 운영되며 HPC에 대한 투자에 대한 고려는 과학 및 국가 이익의 잠재적 발전을 기반으로합니다. 고성능 플랫폼은 기관이 공통 목표를 해결하기 위해 컴퓨터 시간과 자원을 공유하여 HPC의 관점을 필수 연구 구현으로 강화하는 글로벌 연구 프로그램 비교의 기초를 제공합니다.
• 대학 : 대학 분야에서 HPC는 고급 학술 연구, 커리큘럼 개발 및 혁신을 강화합니다. 대학원 및 박사후 학생들은 연구를 위해 HPC가 점점 더 필요합니다. 여기에는 생물 정보학, 계산 화학 및 AI가 포함됩니다. 많은 대학에는 전용 데이터 센터가 있거나 국가 학업 그리드를 통해 인근 기관과 공유합니다. HPC는 연구에서 훈련 목적으로 점점 더 활용되어 차세대가 적용된 분위기에서 계산 기술 세트를 획득 할 수 있습니다. 학문적 관점에서, 고급 리소스는 다양한 아이디어와 분야의 혁신의 기초가되며 이론과 실제 응용 분야의 격차를 해소하고 산업 및 사회 개발 강화를 강화합니다.
• 데이터 센터 : 데이터 센터는 항상 고성능 시스템을 요구하는 기업을위한 HPC 인프라를 호스팅하는 데 중요한 부분을 차지해 왔으며, 스토리지의 중복성과 함께 중단되지 않은 운영을 요구합니다. 그러나 가상화 및 클라우드 네이티브 애플리케이션에 대한 급격한 관심으로 HPC 센터는 HPC-as-a-Service 센터로 전환되고 있습니다. 워크로드 관리, 열 제어 및 고속 데이터 전송에 최적화되어 있으며, 모두 매우 대규모로 시뮬레이터를 실행하거나 딥 러닝 모델을 훈련시키는 데 필요합니다. 공급자는 HPC 인프라, 보안 및 규정 준수 기능 위에 의료 및 금융과 같은 매우 민감한 도메인의 고객이 관심을 갖는 기능을 포함했습니다. 데이터 센터의 아키텍처가 HPC 워크로드를 위해 계속 발전함에 따라 글로벌 규모에서 필수적인 유틸리티 기능이됩니다.
• AI/ML 애플리케이션 : 고성능 컴퓨팅 시스템은 인공 지능 및 기계 학습 모델 교육 및 배포를위한 계산 핵심이되고 있습니다. 이러한 모델에서 깊은 신경 네트워크에서 자연 언어 처리에 대한 엄청난 양의 데이터를 처리하고 학습주기를 겪을 수 있습니다. HPC는 빠르고 빠른 가치를 얻기 위해 빠른 실험, 초 파라미터 튜닝 및 모델 최적화를 용이하게합니다. HPC 및 AI 프레임 워크를 활용하기 위해 의료 부문에 대한 재무에 대한 부문의 조직은 지능형 자동화, 예측 분석 및 혁신을위한 길을 달성합니다. HPC-IA Synergy는 개인화 된 의약품, 자율 시스템 및 지능형 사이버 보안에서 가능성을 열고 있습니다.
• 과학 시뮬레이션 : 시뮬레이션 기술은 HPC 응용 프로그램의 가장 오래되고 가장 존경받는 가족에 속합니다. 이 시뮬레이션은 분자 상호 작용과 우주 및 유체-동적 이벤트를 심오한 수준의 정확도로 보여줍니다. HPC는 연구원이나 엔지니어가 가설을 테스트하거나 결과를 확인하거나 너무 비싸거나 위험하거나 실용적이지 않은 실험을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 이 응용 프로그램 인터페이스에는 항공 우주, 방어, 에너지 및 제약 산업에서 중요한 응용 프로그램이 있습니다. 시뮬레이션의 정확성을 높이면 더 빠르고 확장 가능한 HPC 인프라에 대한 수요가 증가하므로 항상이 시장의 주요 기둥 중 하나가 될 것입니다.
• 클라우드 서비스 : 클라우드 서비스에서의 HPC 사용은 기업이 작업량의 변동에 맞게 조정되는 탄성 컴퓨팅 기능을 찾기 시작함에 따라 증가하고 있습니다. 오늘날 공개 및 하이브리드 클라우드 모델은 일기 예보, 유전체학 및 비디오 렌더링을위한 HPC 사용 사례를 지원합니다. 그런 다음 제공 업체는 높은 처리량 네트워킹 및 저도 저장소로 미리 구성된 HPC 환경을 제공하여 사용자가 몇 분 안에 프로젝트를 배포 할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 HPC 서비스는 또한 인프라 관리 두통에서 사용자를 완화하면서 다른 클라우드 서비스와 완벽하게 통합되어 데이터 이동성 및 스케일링을 가능하게합니다. 이러한 서비스는 많은 인프라 약정없이 보조 시간을 줄이려는 신생 기업과 대기업을 유치합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

시장을 늘리기위한 AI 및 데이터 중심의 통찰력에 대한 수요 증가

확산 된 AI 워크로드, 거대한 데이터 분석 및 자율 시스템은 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 성장의 주요 원동력을 형성합니다. 조직은 엄청난 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 통찰력을 발휘하고, 모델을 능가하고, 결정을 내릴 수 있도록 엄청난 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리 할 필요가 있습니다. HPC 시스템은 이러한 강화 된 요구를 빠르고 효율적으로 충족시키기 위해 원시 컴퓨팅 파워를 제공합니다. HPC가 수행 한 실시간 분석, 약물 발견 및 시장 예측 활동은 의료, 제조 및 금융과 같은 다른 산업에 점점 더 많이 나아가고 있습니다. 고성능 데이터 처리 인 HPC는 더 빠르고 똑똑한 통찰력을 통해 비즈니스 가치와 경쟁 우위에서 디지털 패브릭을 점점 더 뜨개질하고 있습니다.

시장 확장을위한 과학 연구에 대한 정부 및 학업 투자

국가 정부와 학술 기관은 HPC 확장을 지원하는 지속적인 자금 조달 및 연구 프로그램에 중요합니다. 국가는 경제 및 전략적 고려 사항을 위해 HPC의 우위를 주장하기 위해 전 세계적으로 경쟁합니다. 국가 수퍼 컴퓨팅 프로그램에 대한 투자는 기후 변화, 생물 공학 및 핵 연구의 웅대 한 도전을 해결하는 것을 목표로합니다. 혁신은 공공-민간 파트너십과 대학이 이끄는 HPC 협력을 통해 촉진되어 계산 과학의 인재를 강화하는 데 기여합니다. 이러한 전략적 움직임은 토착 기술을 유지하고, 외국의 하드웨어에 대한 의존성을 피하고, 학업 임무와 국가 우선 순위를 준수하는 차세대를위한 인프라를 설정합니다.

구속 요인

높은 배포 및 유지 보수 비용잠재적으로 시장 성장을 방해합니다

HPC 잠재력의 실현은 종종 컴퓨터 인수에 대한 Gargantuan 초기 비용과 고급 컴퓨팅 인프라의 추가 운영 지출 및 유지 보수를 포함하기 때문에 종종 감소합니다. 슈퍼 컴퓨터 및 병렬 시스템을위한 특수 시설의 필요성은 높은 에너지 소비와 차례에 따라 운영 비용이 발생합니다. 또한 HPC 환경 관리를 위해 자격을 갖춘 인원을 유지하는 데 드는 비용은 간과 될 수 없습니다. 이러한 비용 및 물류 문제는 소규모 조직과 신흥 시장이 HPC에 투자하는 것을 방해합니다. 때때로 클라우드 모델은 그 길을 열었지만 데이터 보안, 규정 준수 및 사용자 정의와 관련된 일부 우려는 여전히 존재합니다. 따라서 비용 문제는 일반적으로 주식으로 인정되는 HPC 기술에 대한 가장 큰 장벽으로 남아 있습니다.

기회

Exascale 컴퓨팅의 출현시장에서 제품을위한 기회를 창출합니다

초당 10 억 계산을 실행할 수있는 Exascale 컴퓨팅 시스템 구축은 HPC의 핵심에 있습니다. Yore의 시대와 달리이 기계는 유전체학, 양자 역학, 기후 모델링 및 AI의 획기적인 획기적인 컴퓨팅 능력을 제공 할 것입니다. 정부와 주요 기술 회사는 시뮬레이션 및 예측 기능의 한계를 확장하기 위해 Exascale R & D를 시작하고 있습니다. Exascale Systems는 또한 더 많은 에너지 효율 및 데이터 관리를 가능하게하여 더 나은 HPC 지속 가능성을위한 길을 열어 줄 것입니다. 이러한 시스템이 조직에 의해 점점 더 도달 할 수있게되면서 더 많은 문제를 공격하여 모든 산업 분야에서 전례없는 발견과 혁신을 초래할 수 있습니다.

도전

복잡한 HPC 인프라를 관리하기위한 숙련 된 인력 부족소비자에게 잠재적 인 도전이 될 수 있습니다

병렬 프로그래밍, 시스템 아키텍처 및 워크로드 관리와 같은 HPC 시스템을 운영하려면 고도로 전문화 된 기술이 필요합니다. 그러나 전 세계적으로 HPC 훈련 된 개인과 관련 분야에서 전 세계적으로 부족합니다. 많은 조직에서 응용 프로그램을 조정하거나 다중 노드 환경을 관리 할 수있는 전문가 유형을 소싱하기가 어렵다는 것을 알게됩니다. 이 격차는 큰 영향을 미칩니다. 첫째, 채택이 느려지고, 둘째, HPC 프로젝트의 성능과 ROI를 제한합니다. 어느 정도까지 교육 기관은이 공허를 새로운 커리큘럼으로 채우고 있지만 템포는 수요보다 느리게 될 수 있습니다. 따라서이 인재 격차를 해소하는 것은 지속 가능한 HPC 성장에 필요한 가장 시급한 과제 중 하나입니다.

고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

정부 및 연구 기관 및 클라우드 서비스 제공 업체의 막대한 투자가 이루어 졌기 때문에 북미는 HPC (High Performance Computing) 시장을 지배하고 있습니다. HPC (High Performance Computing) 시장에 걸쳐 여러 국립 실험실이 존재하며, 최고의 슈퍼 컴퓨터를 보유하고 있으며, 상업용 공간뿐만 아니라 학계에는 생태계가 있습니다. IBM, HPE, Intel 및 기타 여러 회사를위한 본사를 보유한이 나라는 지속적인 혁신과 함께 생산성을 가지고 있습니다. 아마도 인프라, 인재 풀 및 연방 R & D 예산 측면에서 가장 개발 된 지역 중 하나 일 것입니다. 클라우드 기반 HPC 채택은 특히 AI 신생 기업과 생명 공학 회사들 사이에서 매우 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 클라우드에서 HPC 사례뿐만 아니라 레거시 HPC 설정의 잘 조화를 이루면 북미가 전 세계 HPC 개발의 최전선에 남아 있음을 증언합니다.

• 유럽

NATO HPC Landscape Company 내에서 프랑스, 독일 및 영국의 기부금이있는 스타 선수가 항상있었습니다. 오히려, 데이터 주권은 큰 관심사이며, 결과적으로 경쟁력있는 HPC 생태계를 만들기 위해 EuroHPC 및 기타 이니셔티브가 마련되었습니다. 혁신은 공공 거버넌스 자금 조달, 학계와의 협력 및 지속 가능성의 빛나는 빛에 관한 것입니다. 유럽 HPC 서비스는 EU AI 법률 프레임 워크와 일치하는 동시에 녹색 컴퓨팅 및 윤리적 AI도 밀기가 매우 어려울 것입니다. 인재 부족과 결합 된 에너지 비용은 다른 도전 과제를 제시하지만 Exascale과 디지털 주권에 대한 전략적 추진력은 유럽이 HPC의 전 세계적으로 큰 입장을 이루었습니다. 백엔드에서의 다국적 연구는 과학 및 산업 기반 컴퓨팅 분야의 리더십을 더욱 뒷받침합니다.

• 아시아

아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가의 수요가 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 (HPC) 부문의 급속한 성장을 겪고 있습니다. 이 지역의 정부는 국가 안보를 강화하고 교육을 강화하며 산업 혁신을 촉진하기 위해 수퍼 컴퓨팅에 많은 투자를하고 있습니다. 중국은 설치된 총 HPC 시스템 수를 이끌고 일본의 Fugaku는 전 세계에서 가장 진보 된 슈퍼 컴퓨터로 두드러집니다. 이 지역은 또한 지역 HPC 하드웨어 개발을 지원하는 주요 반도체 및 전자 회사의 본거지입니다. 인공 지능 (AI)의 채택이 증가함에 따라 스마트 시티 및 과학 연구 개발의 수많은 이니셔티브와 함께 HPC 사용은 인상적인 속도로 급등하고 있습니다. 이 역동적 인 환경은 아시아 태평양 지역을 HPC의 빠르게 진화하는 고위성 시장으로 배치합니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

업계 리더는 혁신, 파트너십 및 전략적 확장을 통해 HPC 경기장의 지배권을 가지고 있습니다. IBM 및 HPE는 확장 가능한 HPC 인프라 및 하이브리드 클라우드 제품에 대해 작업합니다. Dell Technologies and Cray Inc.는 정부와 학계에 턴키 슈퍼 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 인텔과 AMD는 차세대 컴퓨팅의 주요 관심사 인 와트 당 성능을 위해 프로세서를 계속 업그레이드합니다. Fujitsu와 Atos는 녹색 HPC의 에너지 효율적인 시스템을 위해 들어갑니다. 화웨이와 레노 보는 중국으로부터 경쟁 우위를 점하고 AI 통합에도 투자했습니다. 이 회사들은 상승적으로 고급 아키텍처를 위해 노력하고 있으며 국제 HPC 회랑을 형성하여 생태계 협력을 더욱 발전시키고 있습니다.

최고 고성능 컴퓨팅 (HPC) 시장 회사 목록

• IBM (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Dell Technologies (U.S.)
• Cray Inc. (U.S.)
• Intel (U.S.)
• AMD (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Huawei (China)
• Lenovo (China)
• Atos (France)

주요 산업 개발

2025 년 6 월 :HPE (Hewlett Packard Enterprise)와 AMD는 대규모 업계의 움직임에서 차세대 Exascale Supercomputer 배포를 발표했으며 현재 적어도 하나의 전국 실험실과 파트너십을 맺고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 구동 시뮬레이션의 규모와 범위를 바꿀 것으로 예상됩니다. 한편 인텔은 AI 가속기와 에너지 효율적인 코어를 갖춘 하이브리드 클라우드 환경을 대상으로 한 새로운 범위의 HPC- 최적화 된 CPU를 발표했습니다. 한편, Fujitsu와 Atos는 유럽과 아시아의 차세대 연구를 지원하기 위해 양자 준비 HPC 시스템의 협력 개발 계획을 발표했습니다. 이러한 모든 개발은 매우 빠르고 지능적이며 지속 가능한 HPC 솔루션을 개발할 때 수평선의 빠르고 공격적인 움직임을 나타냅니다.

보고서 적용 범위

이 연구는 포괄적 인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 시장의 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 몇 년 동안 궤적에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 이 분석은 현재 동향과 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장의 잠재적 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 정 성적 및 정량적 연구 방법을 활용하여 철저한 분석을 제공하는 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무 및 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 공급 및 수요의 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제시합니다. 경쟁 환경은 중요한 경쟁 업체의 시장 점유율을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상 기간 동안 조정 된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 공식적이고 쉽게 이해할 수있는 방식으로 제공합니다.