부동산 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 인공 지능 (AI), 유형별 (AI 기반 부동산 평가, 스마트 빌딩 관리, 예측 분석, 가상 조수), 애플리케이션 (부동산 기관, 부동산 관리 회사, 주택 구매자, 상업 개발자) 및 2033 년까지의 지역 예측

부동산 시장 개요의 인공 지능 (AI)

부동산 시장 규모의 글로벌 인공 지능 (AI)은 2025 년에 196 억 달러였으며 2033 년까지 761 억 달러를 터치 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 18.48%를 나타 냈습니다.

부동산의 AI는 기계 학습, 데이터 분석, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리를 적용하여 재산 추정, 스마트 건물 성능, 고객 관리 및 예측 투자 인텔리전스와 같은 다양한 운영을 자동화하고 최적화합니다. 이러한 기술을 통해 대행사와 개발자는 부동산 검색을 디지털화하고 가상 어시스턴트의 고객 경험을 풍부하게하며 에너지 효율적인 구조를 운영하며 부동산 생태계 내 운영을 용이하게 할 수 있습니다.

부동산의 디지털화는 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 부동산 시장 규모 성장의 인공 지능 (AI)은 Prop Tech에 대한 투자 증가, 클라우드 기반 시스템의 더 큰 사용 및 데이터를 기반으로 정확한 의사 결정을 달성해야 할 필요성에 기인합니다. 또한 원격 작업 패턴과 지능형 도시 개발은 AI 기반 솔루션이 실제로 제공 할 수있는 지능적이고 자동화 된 자산 관리 및 평가 솔루션의 수요를 만들었습니다.

부동산 시장에서 인공 지능 (AI)에 영향을 미치는 글로벌 위기

전염병 중단은 Proptech 채택을 가속화합니다

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 전염병 전 수준으로의 수요가 필요합니다.

COVID-19는 이전에 사용 된 방법에 영향을 미쳤습니다. 이로 인해 AI 기반 가상 투어, 자동 고객 서비스 및 시장 동향 분석을 통해 디지털 플랫폼으로 이동하는 추세가 가속화되었습니다. 전염병 후 수요가 급증함에 따라 AI를 사용하는 플랫폼은 업계의 디지털화 프로세스의 전환점으로 비접촉식, 원격 및 효율적인 거래를 제공 할 가능성으로 인해 점점 더 인기를 얻고있었습니다.

최신 트렌드

AI 기반 챗봇은 부동산 거래를 향상시킵니다

부동산 웹 사이트 및 앱에서 AI 대화 및 챗봇 및 가상 어시스턴트를 통합하는 것이 최근 트렌드 중 하나입니다. 이러한 응용 프로그램은 24 시간 지원을 제공하고, 구매자의 질문에 응답하고, 재산을 제안하며, 인간 운영자없이 문서를 이끌어냅니다. 부동산 회사는 AI 챗봇이 고객 쿼리에 맞춤 및 실시간 대응을 제공함에 따라 회사가 지출 분석을 낮추고 고객 경험을 높일 수 있도록 혜택을 받고 있습니다.

부동산 시장 세분화의 인공 지능 (AI)

유형별

유형을 기반으로 글로벌 시장은 AI 기반 부동산 평가, 스마트 빌딩 관리, 예측 분석, 가상 어시스턴트로 분류 할 수 있습니다.

• AI 기반 부동산 가격 : 과거 판매 기록, 부동산 세부 사항 및 이웃 역학을 활용하여 귀중하고 최신 가격을 제공합니다.
• 스마트 빌딩 관리 : AI는 HVAC, 조명 및 보안의 효율성을 최대화하여 상업 및 주거 공간의 건물 효율성을 높일 수 있습니다.
• 예측 분석 : 빅 데이터 및 AI 모델을 기반으로 속성, 시장 흐름 및 소비자 행동의 가치를 예측할 수 있습니다.
• 챗봇 및 음성 기반 당국 : 챗봇 및 음성 기반 당국은 고객에게 재산 검색, 약속 예약 및 부동산 데이터를 도와줍니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 글로벌 시장은 부동산 기관, 부동산 관리 회사, 주택 구매자, 상업 개발자로 분류 할 수 있습니다.

• 부동산 기관 : AI는 전체 목록, 자동화 된 커뮤니케이션 수단 및 시장 분석을 허용합니다.

• 부동산 관리 회사 : AI를 사용하여 유지 보수 알림, 임대 예측 및 효과적인 임차인 커뮤니케이션을 시행합니다.
• 부동산 구매자 : 부동산 권장 사항, 가격 분석 및 온라인 지원에 대한 지능형 기능으로 주택 구입 경험을 개인화하십시오.
• 상업 개발자 : AI를 사용하여 토지 사용 패턴, 투자 위험 및 매력적인 디자인을 결정합니다.

시장 역학

시장 역학에는 운전 및 제한 요인, 기회 및 시장 상황을 진술하는 과제가 포함됩니다.

운전 요인

디지털 혁신은 부동산의 AI 통합을 향상시킵니다

AI 사용에 영향을 미치는 가장 큰 요인 중 하나는 부동산 부문에서 제공되는 서비스의 디지털화가 증가한다는 것입니다. 온라인 속성 검색, 문서 자동화 및 가상 자산 투어 등 고객 여정의 모든 단계는 AI 도구로 보완됩니다. 기술에 의한 이러한 변화를 통해 에이전트는 거래를 더 빠르게 작성하고 고객에게 원활한 경험을 제공하여 전환이 증가합니다.

Proptech 스타트 업에 대한 투자 증가 성장

Proptech 회사에 대한 벤처 캐피탈 투자의 급증은 AI 기반 기술 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 회사는 사기, 예측 유지 보수 및 임차인 프로파일 링을 감지하기 위해 특정 알고리즘을 개발하고 있습니다. 이 투자 환경은 부동산 시장 성장에서 제품 개발 및 지리적 스프레드를 통해 빠른 속도를 자극하고 있습니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 보호 문제 및 규제 장벽은 개발을 제한합니다

개인 정보 문제는 AI 시스템의 고객 프로필, 재무 및 지리적 사용과 같은 민감도 데이터에서 관찰됩니다. GDPR과 같은 고도로 규제 된 정책 및 데이터 보호가 잘 확립되지 않은 대부분의 관할 지역에서 부동산에서 AI 사용에 대한 조화 된 규제가 없으면 부문에서 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

기회

스마트 도시 및 지속 가능한 건물에 대한 수요 증가 주요 기회

도시가 똑똑한 도시가되면서 현명한 부동산 관리가 필요할 필요가 있습니다. AI는 건물 운영 방식을 최적화하고 건물이 대기 질을 모니터링하고 예측 유지 보수를 수행하는 방법을 가지고 있습니다. 지속 가능한 인프라에 투자 할 때 일부 개발자가 직면 한 평가는 AI가 엔지니어가 배출 및 에너지 소비를 최소화하여 큰 성장 전망을 열어주는 데 도움이되는 중요한 도구 세트가된다는 것을 의미합니다.

도전

높은 구현 비용과 숙련 된 인력 부족 주요 과제

요점은 부동산 프레임 워크에 AI를 통합하려면 인프라, 소프트웨어 개발 및 교육에 대한 높은 지출이 필요하다는 것입니다. 적은 대행사 또는 기존 운영자의 대부분은 비용과 기술의 문제가 있습니다. 입양의 속도는 또한 부동산 업계에 AI- 문맹 전문가가 거의 없기 때문에 가능합니다.

부동산 시장 지역 통찰력의 인공 지능 (AI)

• 북아메리카

AI 혁신 및 디지털 부동산 플랫폼은 북미에서 가장 진보 된 것입니다. 미국은 여전히 그러한 발전의 핵심이며 Zillow, Opendoor 및 Compass Invest와 같은 자이언트가 AI 기술에 투자합니다. 이 지역의 부동산 시장 점유율의 인공 지능 (AI)은 기술에 정통한 스마트 홈과 소비자의 침투로 인해 추진되고 있습니다.

• 유럽

유럽, 특히 영국, 독일 및 프랑스에서 AI의 상당한 통합이 목격되고 있습니다. AI는 임대료의 추세를 예측하고 상업 단위를 최적화하는 데 사용됩니다. EU 규정은 AI의 책임있는 사용으로 이어질 것이며, 윤리적 AI 사용을 자극하고 소비자를 보호 할 것입니다.

• 아시아

아시아 지역은 빠른 속도의 도시화 및 기술 적응을 겪고 있습니다. 중국, 일본, 인도와 같은 중산층의 수요 증가로 인해 부동산 플랫폼에 AI를 배치하고 있습니다. 이 지역에서 가장 중요한 요소는 정부 스마트 시티 프로젝트와 스타트 업 생태계입니다.

주요 업계 플레이어

혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 업계 플레이어

제품 혁신, AI 지원 고객 상호 작용 및 플랫폼의 확장 성은 AI 부동산 시장에서 주요 업체의 우선 순위 중 일부입니다. 기계 학습을 예측 가격에 통합하면 Zillow, Redfin 및 Compass 시스템에 투자했으며, Opendoor 및 Knock AI는 IBuing 및 실시간 주택 제안 과정을 수행합니다. 이 회사들은 경쟁 우위를 누리기 위해 여전히 AI를 개선하고 있습니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Zillow (U.S.)
• Redfin (U.S.)
• REZI (U.S.)
• Compass (U.S.)
• Opendoor (U.S.)
• HouseCanary (U.S.)
• RealtyMogul (U.S.)
• Knock (U.S.)
• UrbanFootprint (U.S.),
• Homie (U.S.)

주요 산업 개발

2023 년 4 월, Zillow는 모델에 인공 지능 중심 구성 요소를 추가하여 자연어 검색을 사용하여 집을 찾을 수 있습니다. 그들은 일반 필터를 사용할 필요는 없지만 단순히 좋은 학교 근처에 수영장이있는 주택과 같은 요청을 포함 할 수있는 문장 형태로 선호도를 입력하고 일치하는 기준은 AI 알고리즘에 의해 제공됩니다. 이 혁신으로 사용하기가 더 쉬워졌고 사용자는 플랫폼에서 더 많은 시간을 보냈습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서에는 전체 SWOT 분석이 포함되어 있으며 시장의 미래에 대한 아이디어를 제공합니다. 시장의 증가와 관련하여 수많은 측면을 분석하고 미래의 성장에 영향을 줄 수있는 광범위한 시장 범주 및 잠재적 용도를 분석합니다. 이 분석은 기존 트렌드와 역사의 전환점을 모두 고려하여 시장의 구성 요소와 잠재적 성장 영역에 대한 완전한 아이디어를 제공합니다.

이 보고서는 심층적 인 SWOT 분석을 제공하고 시장의 현재와 미래를 조사하고 부동산 산업을 정의하는 AI 기술을 탐색합니다. 여기에는 세분화, 경쟁 업체 및 규제 환경뿐만 아니라 성장 동인 및 도전이 포함됩니다. 이 논문은 또한 디지털 혁신을 이끄는 업계 플레이어의 예비 투자 옵션 및 비즈니스 전략을 지적합니다.