일반 인공지능(AGI) 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(클라우드 기반 및 온프레미스), 애플리케이션별(음성 처리, 텍스트 처리 및 이미지 처리), 2034년 지역 예측

인공 일반 지능(AGI) 시장 개요

글로벌 인공 일반 지능(AGI) 시장 규모는 2025년에 급속히 확장되었으며 2034년까지 크게 성장하여 예측 기간 동안 엄청난 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

AGI(Artificial General Intelligence)는 인간 지능과 유사한 다양한 분야에 걸쳐 추론하고, 학습하고, 문제를 해결할 수 있는 정교한 컴퓨터 기술 하위 시스템입니다. 이러한 시스템은 머신러닝, 신경망, 딥러닝, 심층 추론을 위한 자연어 처리로 구성됩니다. 일반 인공 지능 분야의 기업은 기술 기업뿐만 아니라 연구 중심 학술 기관, 의료 기관, 금융 기관 등을 포함합니다. 시나리오는 연구 기관에서 의학 협회, 재무 모델링, 과학적 발견, 재정적으로 결정된 조립품 제작을 위한 상업 기관으로 전환됩니다.

AGI(Artificial General Intelligence)는 산업 관련 작업이 더 자주 적용되는 상황에서 살아남아 정확성과 의사 결정을 기반으로 작업을 구성합니다. 이 용어는 AGI가 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence)이라는 책에 제목을 기고한 2007년에 처음 등장했습니다. 책을 편집한 Ben Goertzel과 Cassio Pennachin이 AGI의 개념을 제시했습니다. AGI는 인간의 매우 일반적인 인지 기능을 소프트웨어나 기타 도구로 변환하는 시스템입니다. IT 지능 연구의 가장 높은 수준에서 기계는 그러한 작업을 스스로 수행하도록 남겨져 있습니다. 이러한 작업은 특별히 설계되지 않았으며 인간의 태양 아래서 전례가 없는 작업입니다. AGI는 탁월한 다양성과 적응성을 통해 인간이 제공하는 모든 작업을 수행하도록 구성되어 있습니다.

인공 일반 지능(AGI) 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기

코로나19 국면에서 시장 성장 가속화 다양한 분야에서 인간을 AI로 대체

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

AI는 진단, 역학 모델링, 자원 할당, 접촉자 추적 장치 등 공중 보건에 중요한 여러 가지 이니셔티브를 수행했습니다. 예를 들어 중국에서는 초기부터 AI 지원 진단 도구, 감시, 물류가 활성화되어 발병 첫 달에 광둥성을 포함한 지방 전역의 전파 억제에 도움이 되었습니다. 실제로 사용 사례는 AI에 대한 유용성과 신뢰 이상의 현실이었습니다. 이것이 빠르게 발전하는 동안 제도적 채택에 대한 수용이 증가하여 더욱 발전된 응용 프로그램의 기반이 마련되었습니다. 더 높은 수준의 과제를 해결하기 위해 AI 개발에 대한 자금 조달과 관심을 가속화하기 위한 추가 추진을 제공했을 가능성이 가장 높은 것은 바로 이 전염병입니다.

최신 트렌드

시장 성장을 촉진하는 데이터 중심 의사 결정

인기가 높아지고 있는 또 다른 중요한 추세는 데이터 처리에 따른 의사 결정을 위한 AGI입니다. 점진적인 정점의 사회적 역동성은 딥 러닝, 머신 러닝, 인공 추론, 인지 컴퓨팅의 발전을 가속화하여 AGI가 실질적인 과제를 수용하도록 이끌었습니다. 이들 플레이어는 특히 인간 지능이 금융 거버넌스의 이익을 위해 비즈니스 운영을 전문화하고 영향을 미치도록 보장하는 인공 프로세스를 위한 AGI 애플리케이션을 제공하여 최적화된 운영 관점을 제시합니다. 음성 지원 AGI 요구 사항은 의료 분야에서 더욱 자동화되고 특히 효과적인 중재 운영을 위한 미래 작업으로 간주되기 때문입니다.

인공 일반 지능(AGI) 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다.

• 클라우드 기반: 팬데믹은 더 많은 클라우드 호스팅 AI 플랫폼에 도움이 되었으며 연구자와 업계 관계자가 지역에 관계없이 서로 상호 작용하고 AI를 신속하게 개발할 수 있는 기회를 제공했습니다. 클라우드 기반 AGI 개발 및 실험은 산업 전반에 걸쳐 클라우드 채택이 전반적으로 급증하면서 높은 성장을 보였습니다.
• 온프레미스: 글로벌 공급망 중단으로 인해 일부 온프레미스 AGI 프로젝트(칩, 서버, 네트워킹 장비 제공 등)에서 하드웨어 지연이 발생했습니다. 높은 보안 부문의 일부 성장은 클라우드 기반 AGI 기술에 대한 의존도보다 일반적으로 느리지만 계속되었습니다.

애플리케이션별

애플리케이션 유형에 따라 시장은 음성 처리, 텍스트 처리 및 이미지 처리로 세분화됩니다.

• 음성 처리: 봉쇄로 인해 원격 의료, 원격 근무 및 고객 지원 분야에서 AI, 음성 비서 및 실시간 전사를 기반으로 하는 음성 인식에 대한 수요가 증가했습니다.
• 텍스트 처리: AI 기반 텍스트 요약, 감정 분석, 지식 추출은 코로나19 관련 연구 및 글로벌 뉴스 처리에 활용되었습니다. 엔터프라이즈 NLP의 채택률이 높아짐에 따라 팬데믹 기간 동안 텍스트 처리 기능이 전례 없이 증가하여 AGI를 능가하는 NLU의 디딤돌을 마련했습니다.
• 이미지 처리: 병원에서 AI 채택을 위한 기반을 구축하기 위해 코로나로 인한 폐 감염을 감지하기 위해 AI 지원 CT 스캔/X선 해석이 배포되었습니다. AI 기반 이미지 처리는 의료 및 물류의 거의 중심이 되었으며 시각적 인지를 위한 AGI 연구를 간접적으로 추진했습니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

AI 컴퓨팅과 결합된 인지 기술로 시장 수익성 향상

인공 지능(AI), 딥 러닝, 머신 러닝, 인지 컴퓨팅은 AGI의 성장을 이끄는 몇 가지 발전 요소입니다. 이러한 기술을 통해 AGI 시스템이 이전에는 인간 지능의 고유한 것으로 생각되었던 다양한 인지 작업(예: 추론, 학습, 문제 해결)을 수행할 수 있게 되었습니다. AGI 시스템의 경우, 기본 데이터의 특성 이해, 패턴 추출 및 인식, 사람의 개입을 최소화한 의사결정 등 복잡한 데이터 처리 능력이 점점 더 향상되면서 더욱 지능화되고 있습니다. AI에서 이러한 핵심 기술의 성능이 향상되면서 AGI의 적응성과 확장성이 더욱 강화되어 작업에 매우 강력한 수준의 지능과 적응성이 필요한 산업에서 AGI의 다양한 응용 분야가 가능해졌습니다.

자동화의 필요성 높은 시장 수요를 높이기 위한 효율성 향상

자동화에 대한 필요성 증가는 여러 산업 분야에서 AGI 시장 발전을 위한 큰 자극제입니다. 기업에서는 비용 효율성과 생산성을 고려하여 전체 운영을 최대한 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 인간의 지성만이 생각할 수 있었던 작업을 효율적으로 수행하는 도구로서 AGI 시스템이 구출되는 곳입니다. 프로세스 자동화의 지속적인 효율성에 대한 약속은 의료, 자동차 디자인, 금융 및 모든 제조 분야의 AGI 솔루션이 이미 인적 오류를 줄이면서 운영 정확도를 충족하는 동일한 효율성을 제공할 수 있다는 희망을 주고 있습니다. 따라서 진단부터 고객 서비스까지 복잡한 작업 처리를 자동화해야 하는 필요성은 AGI 솔루션의 연구, 개발 및 부분 배포 속도를 높이는 데 도움이 되었습니다.

억제 요인

윤리적 프레임워크와 규제 장애물이 시장 성장에 영향을 미치고 있습니다.

AGI 기술의 추가 발전은 윤리적 문제를 야기하고 명확한 규제 프레임워크가 부족하여 시장 성장에 가장 큰 장애물이 되고 있습니다. 개인 정보 보호 설정, 편견, 의사 결정 자율성에서 AGI의 오용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 본질적으로 AGI 시스템은 사람의 개입 없이 매우 중요한 결정을 내릴 수 있는 잠재력을 갖고 있으므로 책임성과 투명성에 의문을 제기합니다. 지적 재산에 대한 법적 모호함과 AGI로 인해 일자리가 위험에 빠지게 되면 문제가 더욱 악화됩니다. 그러나 AGI(Artificial General Intelligence) 시장 성장을 방해하는 규제 장애물과 윤리적 프레임워크의 제약이 있습니다.

기회

시장 성장을 촉진하기 위해 Industry 4.0 통합과 결합하여 성장을 목격했습니다.

AGI 시장은 Industry 4.0 기술의 발전으로 인해 성장을 목격하고 있습니다. 자동화, 스마트 제조, 사물인터넷(IoT)의 출현으로 AGI는 이러한 기술의 의사결정 능력을 향상시키는 데 유리한 위치에 있습니다. 실시간 데이터 분석, 결과 예측, 생산 최적화 기술은 비즈니스 현장의 자동차, 제조, 에너지 등 다양한 분야에서 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 인더스트리 4.0 인프라에 AGI 기능을 적용하려는 이러한 분명한 추세는 이제 끊임없이 변화하는 조건에 실시간으로 자율적으로 적응하고 대응할 수 있는 산업 운영의 지능적인 방법을 확립하게 될 것입니다.

도전

시장 성장을 방해하는 통합 복잡성 및 윤리적 프레임워크

진정으로 일반화된 AI 시스템을 개발하는 데 내재된 기술적 복잡성은 AGI 시장 성장의 또 다른 주요 장애물입니다. 좁은 AI는 매우 구체적인 작업을 수행하는 데 맞춰져 있는 반면, AGI는 인간과 유사한 인지 기능을 많이 모방하므로 설계, 훈련 및 효과적인 배포가 더욱 어려워집니다. 현재의 AI 모델은 맥락 이해, 추상적인 추론, 적은 데이터를 통한 학습에 거의 대처하지 못합니다. 이러한 패러다임 장벽을 극복하려면 알고리즘, 계산 능력 및 데이터 처리의 광범위한 개선이 필요하며, 이러한 개선에는 종종 막대한 재정적 투자가 필요하기 때문에 여기에 어려움이 있습니다.

인공 일반 지능(AGI) 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

북미는 인공일반지능(AGI) 시장 점유율을 최대 42%까지 완전히 통제합니다. 세계 AGI 시장에 가장 큰 기여를 하는 기업은 주로 AGI R&D 혁신과 시장 성장을 주도하고 있는 Google, Microsoft, IBM과 같은 시장 지배 기술이 해당 지역에서 나옵니다. 정부와 민간 부문의 과도한 투자로 시너지 효과를 얻은 AI 및 로봇 공학을 위한 매우 발전된 개발 인프라도 미국에 이익이 됩니다. 이 외에도 AI 연구에 대한 미국 정부의 지원 지원은 AGI 발전을 가속화하는 열린 규제 창구를 유지합니다.

• 아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 AGI 글로벌 시장 점유율의 22%를 차지하고 있으며 AI 기술에 대한 기술 개발과 투자가 활발해지면서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나입니다. 중국, 일본, 한국을 포함한 국가들은 AI 개발의 선두주자이며 이 지역의 AGI 시장 성장에서 상당한 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 특히 중국은 AGI 및 관련 기술에 대한 R&D를 강화하려는 정부 이니셔티브를 통해 AI를 국가 전략의 최우선 순위에 두었습니다. 인도 등 국가의 급속한 산업화와 제조, 금융, 의료 분야의 AI 채택 증가도 이 지역 AGI 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

• 유럽

유럽은 세계 AGI 시장에서 28%의 시장 점유율로 2위를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 AI 연구, 기술 발전에 대한 투자 수준 증가, 자동차, 의료, 제조 산업 등의 AGI 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 촉진되었습니다. 유럽연합(EU) 역시 협업을 촉진하고 책임 있는 AI 배포를 위한 규제 프레임워크를 고안하기 위한 이니셔티브를 통해 AI 개발에 적극적으로 참여해 왔습니다. SAP, Siemens 등 지역 기업은 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 경쟁하기 위해 AGI 기술에 대규모 투자를 하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자들은 경쟁력을 유지하기 위해 조달 기술을 수용합니다.

시장 내 일부 플레이어는 조달 방법론을 활용하여 무역 포트폴리오를 구성하고 광고 위치를 강화하고 있습니다. 확장 과정에서 조직과 협업은 기업이 채택하는 일반적인 기술 중 하나입니다. 주요 시장 참가자들은 시장에 진보적인 발전과 준비를 가져오기 위해 R&D 추측을 하고 있습니다.

프로파일링된 회사 목록

• Anki (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Cambricon (China)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IflyTek (China)
• Albert Technologies (Israel)
• Facebook (U.S.)
• Ada Support (Canada)
• IBM (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Brighterion (U.S.)
• Yseop (France)
• Huawei (China)
• SAP (Germany)
• Amazon (U.S.).

주요 산업 발전

2024년 1월: 초인적인 AGI 도입을 목표로 Meta가 설립되었습니다. Meta는 연말까지 350,000개의 Nvidia AI 칩을 사용한다는 목표를 세웠습니다. 그들은 또한 두 개의 주요 AI 연구 그룹인 FAIR와 GenAI를 결합하여 더 많은 것을 달성하기를 원했습니다.

보고서 범위

일반 인공 지능(AGI) 시장은 다양한 플레이어가 쇼케이스 점유율을 놓고 경쟁하는 등 치열한 경쟁이 특징입니다. 경쟁 현장에는 기존 회사와 떠오르는 신생 회사가 혼합되어 있으며, 각 회사는 변화하는 하이라이트와 기능을 갖춘 일련의 도구를 광고합니다. 쇼케이스는 기업이 더 나은 고객 참여, 더 정확한 승인 및 다른 발전 장치와의 통합을 제공하기 위해 끊임없이 제품을 개선하는 개발에 의해 주도됩니다. 경쟁 경쟁은 무료 및 유료 장치 모두의 존재로 확대되어 고객의 독특한 부분을 충족시킵니다.