汎用人工知能 (AGI) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (クラウドベースおよびオンプレミス)、アプリケーション別 (音声処理、テキスト処理、画像処理)、および 2034 年までの地域予測

汎用人工知能 (AGI) 市場の概要

世界の汎用人工知能 (AGI) 市場規模は 2025 年に急速に拡大し、2034 年までに大幅に成長すると予測されており、予測期間中に驚異的な CAGR を示します。

汎用人工知能 (AGI) は、人間の知能と同様に、さまざまな分野にわたって問題を推論、学習、解決できる、コンピューター テクノロジの洗練されたサブシステムです。これらのシステムは、機械学習、ニューラル ネットワーク、深層学習、および深い推論のための自然言語処理で構成されています。汎用人工知能分野の企業には、テクノロジー企業だけでなく、研究指向の学術機関、医療機関、金融機関も含まれます。シナリオは、研究施設から医学会、財務モデリング、科学的発見、財務上の意思決定を行うための商業施設に移行します。

汎用人工知能 (AGI) は、精度と意思決定に基づいてタスクを組織化し、産業関連タスクのより頻繁な適用に耐えてきました。この用語が初めて登場したのは 2007 年で、AGI が書籍『Artificial General Intelligence』にタイトルを寄稿したときに使われました。この本を編集した Ben Goertzel と Cassio Pennachin は、AGI の概念を紹介しました。 AGI は、非常に一般的な人間の認知機能をソフトウェアまたはその他のツールに転写するシステムです。 IT インテリジェンス研究の最上位レベルでは、マシンがそのようなタスクを単独で実行するように残されています。これらのタスクは、特別に設計されたものではなく、人類の下で前例のないものです。 AGI は、優れた多用途性と適応性を備え、人間が行うあらゆる作業を実行できるように配線されています。

人工知能 (AGI) 市場に影響を与える世界的危機

新型コロナウイルス感染症拡大局面で市場の成長が加速 さまざまな分野で人間がAIに置き換わる

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

AI は、診断、疫学モデリング、リソース割り当て、接触追跡装置など、公衆衛生に役立ついくつかの取り組みを実施しました。たとえば、中国では、AI を活用した診断ツール、監視、物流が当初から有効になっており、感染発生の最初の 1 か月間で広東省を含む各省全体での感染の抑制に役立ちました。実際のユースケースは、AI の実用性や信頼性以上に現実的なものでした。これが急速に発展する一方で、制度的採用の受け入れも増加し、より高度な応用の基礎がさらに築かれました。このパンデミックこそが、より高いレベルの課題に対処するための資金調達の加速と AI 開発への関心をさらに後押しした可能性が最も高いのです。

最新のトレンド

市場の成長を支えるデータ主導の意思決定

人気の高まりにあるもう 1 つの重要な傾向は、データ処理に基づいた意思決定のための AGI です。段階的な頂点に達する社会的力学により、ディープラーニング、機械学習、人工推論、コグニティブ コンピューティングの開発が加速し、それによって AGI は実質的な課題を受け入れるようになりました。これらのプレーヤーは、特に、音声対応の AGI 要件が、医療分野における特に効果的な介入操作をさらに自動化するための未来的なタスクであると考えられているため、金融ガバナンスの観点から、人間の知能が引き続き専門化して業務運営に影響を与え、最適化された操作を視野に入れる人工プロセス用の AGI アプリケーションを提供します。

人工知能 (AGI) 市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに分類されます。

• クラウドベース: パンデミックは、クラウドでホストされる AI プラットフォームの増加に有益であり、研究者と業界関係者が相互に交流し、地理に関係なく AI を迅速に開発する機会を提供しました。クラウドベースの AGI の開発と実験は、業界全体でのクラウド導入の一般的な急増に支えられ、高い成長を遂げてきました。
• オンプレミス: 世界的なサプライ チェーンの混乱により、一部のオンプレミス AGI プロジェクト (チップ、サーバー、ネットワーキング機器の配送など) でハードウェアの遅延が発生しました。高セキュリティ分野の一部の成長は継続しましたが、一般にクラウドベースの AGI テクノロジーへの依存よりも鈍化しました。

用途別

アプリケーションの種類に基づいて、市場は音声処理、テキスト処理、画像処理に細分化されます。

• 音声処理: ロックダウンにより、AI、音声アシスタント、遠隔医療、リモート作業、顧客サポートを活用したリアルタイム文字起こしに対する音声認識の需要が高まりました。
• テキスト処理: AI によるテキストの要約、センチメント分析、知識の抽出が、新型コロナウイルス感染症関連の研究や世界的なニュースの処理に活用されました。パンデミック中にテキスト処理能力の前例のない向上が見られ、エンタープライズ NLP の採用が増加し、AGI を超える NLU への足がかりとなりました。
• 画像処理: CT スキャン/X 線の AI 支援読影は、病院での AI 導入の基盤を構築するために、新型コロナウイルスによる肺感染症を検出するために導入されました。 AI ベースの画像処理は医療と物流のほぼ中心となり、視覚認知のための AGI の研究を間接的に推進しました。

市場ダイナミクス

市場のダイナミクスには、市場の状況を示す推進要因と抑制要因、機会、課題が含まれます。

推進要因

認知テクノロジーと AI コンピューティングを組み合わせて市場の収益性を激化させる

人工知能 (AI)、ディープラーニング、機械学習、およびコグニティブ コンピューティングは、AGI の成長を促進するいくつかの進歩要因です。このようなテクノロジーにより、AGI システムがこれまで人間の知能に特有だと考えられていたさまざまな認知タスク (推論、学習、問題解決など) を実行できるようになったという事実。また、AGI システムに関しては、基になるデータの性質の理解、パターンの抽出と認識、人間の介入を最小限に抑えた意思決定など、複雑なデータを処理できる能力がますます高まっているため、システムはよりインテリジェントになってきています。 AI におけるこれらのコア テクノロジーのパフォーマンスの向上により、AGI の適応性と拡張性がさらに強化され、タスクが非常に堅牢なレベルのインテリジェンスと適応性を必要とする業界で、AGI を多くの分野で応用できるようになります。

市場の需要を高めるための効率向上のための自動化の必要性

自動化に対するニーズの高まりは、多くの業界にわたる AGI 市場の発展にとって大きな刺激となります。企業は、コスト効率と生産性を考慮して、運用全体を最大限に自動化することを目指しています。ここで、以前は人間の知性しか考えられなかったタスクを効率的に実行できるツールとして、AGI システムが役に立ちます。プロセスの自動化における継続的な効率の約束により、ヘルスケア、自動車設計、金融、およびすべての製造分野における AGI ソリューションが、人為的エラーを減らしながら運用精度にすでに対応している同じ効率を実現できるという期待が生まれています。したがって、診断から顧客サービスに至るまで、複雑なタスクの処理を自動化する必要性が、AGI ソリューションの研究、開発、および部分的な展開のスピードアップに役立ってきました。

抑制要因

倫理的枠組みと規制のハードルが市場の成長に影響を与える

AGI技術のさらなる進歩は倫理的な問題を引き起こし、明確な規制枠組みを欠いており、これが市場の成長に対する最大の障害となっていることが判明しています。プライバシー設定、偏見、意思決定の自律性における AGI の悪用に対する懸念が高まっています。 AGI システムは本質的に、人間の関与なしに非常に一か八かの意思決定を行う可能性を秘めているため、説明責任と透明性に疑問符が付きます。知的財産に関する法的な曖昧さと、AGI による雇用の危険が問題をさらに悪化させます。ただし、規制上のハードルと倫理的枠組みの制約が汎用人工知能 (AGI) 市場の成長を妨げています。

機会

インダストリー 4.0 の統合と融合して市場の成長を促進する成長を目撃

AGI 市場は、インダストリー 4.0 テクノロジーの発展により成長を遂げています。自動化、スマート製造、モノのインターネット (IoT) の出現により、AGI はこれらのテクノロジーの意思決定能力を強化するのに適した立場にあります。リアルタイムのデータ分析、結果予測、生産最適化のスキルは、ビジネスシーンの自動車、製造、エネルギーなどのさまざまな分野で役立つことが証明されています。 AGI 機能をインダストリー 4.0 インフラストラクチャに導入するというこの明確な傾向は、今後、絶えず変化する状況にリアルタイムで自律的に適応して対応できるインテリジェントな産業運営方法を確立することになるでしょう。

チャレンジ

市場の成長を妨げる統合の複雑さと倫理的枠組み

真に汎用化された AI システムの開発における固有の技術的複雑さは、AGI 市場の成長に対するもう 1 つの主な障害です。狭い AI が非常に特殊なタスクの実行に特化しているのに対し、AGI は人間に似た多くの認知機能を模倣するものであるため、AI の設計、トレーニング、効果的な導入はさらに困難になります。現在の AI モデルは、コンテキストの理解、抽象的な推論、少量のデータからの学習にほとんど対応していません。このパラダイムの壁を乗り越えるには、アルゴリズム、計算能力、データ処理の大幅な改善が必要ですが、これらの改善には多額の財政投資が必要となることが多いため、ここに困難があります。

人工知能 (AGI) 市場の地域的洞察

• 北米

北米は、汎用人工知能 (AGI) 市場シェアを最大 42% まで完全に支配しています。世界の AGI 市場に最大の貢献をしている企業は、主に Google、Microsoft、IBM などの市場を支配するテクノロジーとしてこの地域から来ており、AGI の研究開発革新と市場成長の先頭に立っている。政府と民間部門からの過大な投資によって相乗効果を発揮した、AI とロボティクスの開発インフラが非常に発達していることも、米国に利益をもたらしています。これに加えて、米国政府が支援する AI 研究への支援により、AGI の進歩を加速する規制の窓口が開かれ続けています。

• アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、AGI の世界市場シェアの 22% を占めており、AI テクノロジーへの技術開発と投資により急速に成長している地域の 1 つです。中国、日本、韓国を含む国々は AI 開発の先駆者であり、この地域の AGI 市場成長の相当なシェアを牽引すると予想されています。より具体的には、中国はAIを国家戦略の最上位に据えており、AGIおよび関連技術の研究開発を促進しようとする政府の取り組みを進めている。インドなどの国々の急速な工業化は、製造、金融、ヘルスケアにおける AI の採用の増加とともに、この地域の AGI 市場の成長にも取り組んでいます。

• ヨーロッパ

ヨーロッパは世界の AGI 市場で 28% の市場シェアを誇り、第 2 位の地位を占めています。この地域の成長は、AI 研究への投資レベルの上昇、技術の進歩、自動車、ヘルスケア、製造業界などからの AGI ソリューションへの需要の増加によって推進されました。欧州連合 (EU) も、協力を促進し、責任ある AI 導入のための規制枠組みを考案する取り組みを行い、AI 開発に積極的に取り組んできました。 SAP やシーメンスなどの地域企業は、急速に変化するデジタル環境で競争するために、AGI テクノロジーに多額の投資を行っています。

業界の主要プレーヤー

主要な市場プレーヤーは競争力を維持するために調達技術を採用しています

市場内の少数のプレーヤーは、調達手法を利用して取引ポートフォリオを構築し、広告上の地位を強化しています。拡大において、組織とコラボレーションは企業が採用する一般的な手法の 1 つです。主要な市場関係者は、市場に進歩と取り決めをもたらすために研究開発の思惑を行っています。

プロファイルされた企業のリスト

• Anki (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Cambricon (China)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IflyTek (China)
• Albert Technologies (Israel)
• Facebook (U.S.)
• Ada Support (Canada)
• IBM (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Brighterion (U.S.)
• Yseop (France)
• Huawei (China)
• SAP (Germany)
• Amazon (U.S.).

主要な産業の発展

2024年1月:超人的なAGIの導入を目的としたメタ社が設立された。年末までに、Meta は 350,000 個の Nvidia AI チップを使用するという目標を掲げていました。また、彼らは、FAIR と GenAI という 2 つの主要な AI 研究グループを統合して、より多くの同じことを達成したいと考えていました。

レポートの範囲

汎用人工知能 (AGI) 市場は、さまざまなプレーヤーがショーケースのシェアを争う激しい競争によって特徴付けられます。競争の現場には、老舗企業と新興企業が混在しており、それぞれがハイライトと機能を変化させた一連の商品を宣伝しています。ショーケースは開発によって推進されており、企業はより優れた顧客関与、より正確な承認、他の進歩的な装置との統合を提供するために自社のアイテムを絶えず改良しています。無料および有料の両方の装置の存在によって競争が激化し、クライアントの特徴的な断片に応じることができます。