Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence générale artificielle (AGI), par type (basé sur le cloud et sur site), par application (traitement vocal, traitement de texte et traitement d’images) et prévisions régionales jusqu’en 2034

APERÇU DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE (AGI)

La taille du marché mondial de l'intelligence générale artificielle (AGI) a augmenté rapidement en 2025 et devrait croître considérablement d'ici 2034, affichant un TCAC prodigieux au cours de la période de prévision.

L'intelligence générale artificielle (AGI) est un sous-système sophistiqué de la technologie informatique capable de raisonner, d'apprendre et de résoudre des problèmes dans un éventail de disciplines similaires à l'intelligence humaine. Ces systèmes comprennent l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel pour un raisonnement approfondi. Les entreprises du secteur de l'intelligence artificielle générale proviennent non seulement d'entreprises technologiques, mais comprennent également des établissements universitaires axés sur la recherche, des organismes de santé et des institutions financières. Le scénario passe des établissements de recherche aux établissements commerciaux pour les sociétés médicales et la modélisation financière, la découverte scientifique et la prise de décision financière.

L'intelligence générale artificielle (AGI) a survécu à l'application plus fréquente de tâches liées à l'industrie, en les organisant sur la base de la précision et de la prise de décision. Un terme est apparu pour la première fois en 2007 lorsque AGI a contribué son titre au livre Artificial General Intelligence. Ben Goertzel et Cassio Pennachin, qui ont édité le livre, ont présenté le concept d'AGI. AGI est un système qui transcrit des fonctionnalités cognitives humaines très générales en logiciels ou autres outils. Au plus haut niveau de la recherche en intelligence informatique, la machine est laissée à elle-même pour accomplir de telles tâches : ces tâches pour lesquelles elle n'a pas été spécialement conçue et qui n'ont pas de précédent sous le soleil des êtres humains. AGI est configuré pour exécuter toute entreprise qu'un humain prévoit, avec une polyvalence et une adaptabilité distinguées.

CRISE MONDIALE IMPACTANT LE MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE (AGI)

Accélération de la croissance du marché dans la phase de COVID-19 remplaçant l'humain par l'IA dans divers secteurs

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

AI a pris plusieurs initiatives qui ont joué un rôle déterminant dans la santé publique, notamment le diagnostic, la modélisation épidémiologique, l'allocation de ressources et les appareils de recherche des contacts. Par exemple, en Chine, les outils de diagnostic, la surveillance et la logistique assistés par l'IA ont été activés dès le début, contribuant ainsi à la suppression de la transmission dans toutes les provinces, y compris le Guangdong, au cours du premier mois de l'épidémie. Les cas d'utilisation étaient en fait une réalité bien plus que l'utilité et la confiance dans l'IA. Même si ce phénomène se développait rapidement, l'acceptation de l'adoption institutionnelle s'est accrue, ce qui a jeté les bases d'applications plus avancées. C'est cette pandémie qui a très probablement donné un coup de pouce supplémentaire pour accélérer le financement et susciter l'intérêt pour le développement de l'IA afin de relever des défis de plus haut niveau.

DERNIÈRE TENDANCE

Prise de décision basée sur les données pour accélérer la croissance du marché

Une autre tendance importante qui réside dans la popularité croissante est l'AGI pour la prise de décision guidée par le traitement des données. La dynamique sociale d'un point culminant progressif nous a conduit à accélérer les développements de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique, du raisonnement artificiel et de l'informatique cognitive, entraînant ainsi l'AGI à accepter des défis de fond. Ces acteurs fournissent notamment des applications AGI pour les processus artificiels qui garantissent que l'intelligence humaine continue de se spécialiser et d'influencer les opérations commerciales dans l'intérêt de la gouvernance financière, mettant en perspective les opérations optimisées, car les exigences de l'AGI à commande vocale sont considérées comme des tâches futuristes pour des opérations interventionnelles automatisées et particulièrement efficaces dans le domaine de la santé.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE (AGI)

Par type

En fonction du type, le marché est divisé en cloud et sur site.

• Basé sur le cloud : la pandémie a été bénéfique pour un plus grand nombre de plates-formes d'IA hébergées dans le cloud et a donné l'occasion aux chercheurs et aux acteurs de l'industrie d'interagir les uns avec les autres et de développer rapidement l'IA, quelle que soit la géographie. Le développement et l'expérimentation d'AGI basés sur le cloud ont connu une forte croissance, soutenue par une augmentation générale de l'adoption du cloud dans tous les secteurs.
• Sur site : des retards matériels dans certains projets AGI sur site (comme la livraison de puces, de serveurs et d'équipements réseau) se sont produits en raison de perturbations de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Une certaine croissance dans les secteurs de haute sécurité s'est poursuivie, bien qu'elle soit généralement plus lente que le recours aux technologies AGI basées sur le cloud.

Par candidature

En fonction du type d'application, le marché est fragmenté en traitement vocal, traitement de texte et traitement d'images.

• Traitement vocal : les confinements ont donné lieu à une demande croissante de reconnaissance vocale basée sur l'IA, d'assistants vocaux et de transcription en temps réel dans les domaines de la télésanté, du travail à distance et du support client.
• Traitement de texte : le résumé de texte, l'analyse des sentiments et l'extraction de connaissances basés sur l'IA sont entrés en jeu dans le traitement de la recherche et de l'actualité mondiale liées au COVID-19. Une augmentation sans précédent des capacités de traitement de texte a été observée pendant la pandémie, avec une adoption accrue du NLP en entreprise, jetant ainsi un tremplin pour un NLU qui devrait dépasser l'AGI.
• Traitement d'images : l'interprétation assistée par l'IA des tomodensitogrammes/rayons X a été déployée pour détecter les infections pulmonaires induites par le COVID afin de jeter les bases de l'adoption de l'IA dans les hôpitaux. Le traitement d'images basé sur l'IA est devenu presque central dans les soins de santé et la logistique, propulsant indirectement la recherche en AGI pour la cognition visuelle.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Technologies cognitives associées à l'informatique IA pour exacerber la rentabilité du marché

L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique et l'informatique cognitive sont quelques facteurs de progrès qui stimulent la croissance de l'AGI. Le fait que de telles technologies permettent aux systèmes AGI d'effectuer diverses tâches cognitives (par exemple, le raisonnement, l'apprentissage et la résolution de problèmes) que l'on croyait auparavant propres à l'intelligence humaine ; et en ce qui concerne les systèmes AGI, ils deviennent plus intelligents car ils sont de plus en plus capables de gérer des données complexes, notamment de comprendre la nature des données sous-jacentes, d'extraire et de reconnaître des modèles et de prendre des décisions avec une interférence humaine minimale. Les performances croissantes de ces technologies de base en IA renforcent encore l'adaptabilité et l'extensibilité d'AGI, permettant ainsi à AGI de nombreux domaines d'application dans l'industrie où les tâches nécessitent des niveaux très robustes d'intelligence et d'adaptabilité.

Besoin d'automatisation améliorant l'efficacité pour augmenter la demande du marché

Le besoin croissant d'automatisation constitue un formidable stimulant pour le développement du marché de l'AGI dans de nombreux secteurs. Les entreprises envisagent une automatisation maximale de l'ensemble des opérations en fonction de la rentabilité et de la productivité. C'est là que les systèmes AGI viennent à la rescousse en tant qu'outils efficaces pour effectuer des tâches que seul l'intellect humain pouvait envisager auparavant. Les promesses d'une efficacité ininterrompue dans l'automatisation des processus donnent l'espoir aux solutions AGI dans les domaines de la santé, de la conception automobile, de la finance et de l'ensemble de la fabrication d'offrir la même efficacité, garantissant déjà la précision opérationnelle avec moins d'erreurs humaines. Ainsi, la nécessité d'automatiser le traitement de tâches complexes, depuis le diagnostic jusqu'au service client, a contribué à accélérer la recherche, le développement et le déploiement partiel de solutions AGI.

FACTEUR DE RETENUE

Les cadres éthiques et les obstacles réglementaires affectent la croissance du marché

Les progrès ultérieurs des technologies AGI soulèvent des problèmes éthiques et manquent d'un cadre réglementaire clair, ce qui constitue le plus grand obstacle à la croissance du marché. Il existe des craintes croissantes concernant l'utilisation abusive de l'AGI dans les contextes de confidentialité, les préjugés et l'autonomie de prise de décision. Les systèmes AGI, par essence, ont le potentiel de prendre des décisions à très forts enjeux sans implication humaine, remettant ainsi en question la responsabilité et la transparence. La grisaille juridique autour de la propriété intellectuelle et la mise en danger des emplois en raison de l'AGI aggravent encore le problème. Cependant, les contraintes des obstacles réglementaires et des cadres éthiques entravent la croissance du marché de l'intelligence générale artificielle (AGI).

OPPORTUNITÉ

La croissance a été témoin de la fusion avec l'intégration de l'Industrie 4.0 pour incuber la croissance du marché

Le marché de l'AGI connaît une croissance due aux développements des technologies de l'Industrie 4.0. Avec l'avènement de l'automatisation, de la fabrication intelligente et de l'Internet des objets (IoT), AGI est bien placé pour améliorer la capacité décisionnelle de ces technologies. Les compétences en analyse de données en temps réel, en prévision des résultats et en optimisation de la production s'avèrent utiles dans divers secteurs de l'automobile, de la fabrication et de l'énergie sur la scène commerciale. Cette tendance claire vers l'intégration des capacités AGI dans l'infrastructure de l'industrie 4.0 établirait désormais une méthode intelligente d'exploitation des industries, capable de s'adapter de manière autonome et de répondre en temps réel à des conditions en constante évolution.

DÉFI

Complexité de l'intégration et cadres éthiques pour freiner la croissance du marché

La complexité technologique inhérente au développement d'un système d'IA véritablement généralisé est un autre obstacle majeur à la croissance du marché de l'AGI. Alors que l'IA étroite est conçue pour effectuer des tâches très spécifiques, l'AGI consiste à imiter de nombreuses fonctions cognitives de type humain, ce qui rend la conception, la formation et le déploiement efficace encore plus difficiles. Les modèles d'IA actuels parviennent rarement à comprendre le contexte, à faire des raisonnements abstraits et à apprendre à partir de peu de données. Pour surmonter les barrières de ce paradigme, il faudrait des améliorations considérables dans les algorithmes, la puissance de calcul et le traitement des données, et c'est là que réside la difficulté, car ces améliorations nécessitent souvent d'importants investissements financiers.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE GÉNÉRALE ARTIFICIELLE (AGI)

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord contrôle entièrement la part de marché de l'intelligence générale artificielle (AGI) jusqu'à 42 %. Le plus grand contributeur au marché mondial de l'AGI vient principalement de la région en raison de ses technologies dominantes sur le marché, telles que Google, Microsoft et IBM, qui sont à l'avant-garde des innovations en R&D et de la croissance du marché en AGI. Une infrastructure de développement très développée pour l'IA et la robotique, combinée à des investissements trop importants de la part du gouvernement et du secteur privé, profite également aux États-Unis. En outre, le soutien du gouvernement américain à la recherche sur l'IA maintient une fenêtre réglementaire ouverte pour accélérer les progrès de l'AGI.

• Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique représente 22 % de la part de marché mondiale de l'AGI et est l'une des régions à la croissance la plus rapide, grâce aux développements technologiques et aux investissements dans les technologies d'IA. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à l'avant-garde du développement de l'IA et devraient générer une part équitable de la croissance du marché de l'IA dans la région. Plus particulièrement, la Chine a placé l'IA au sommet de sa stratégie nationale avec des initiatives gouvernementales visant à stimuler la R&D en AGI et dans les technologies associées. L'industrialisation rapide de pays comme l'Inde, ainsi que l'adoption croissante de l'IA dans les secteurs de la fabrication, de la finance et de la santé, contribuent également à la croissance du marché de l'AGI dans la région.

• Europe

L'Europe occupe la deuxième position sur le marché mondial de l'AGI avec 28 % de sa part de marché. La croissance dans cette région a été stimulée par les niveaux croissants d'investissement dans la recherche sur l'IA, les progrès technologiques et la demande croissante de solutions AGI de la part des secteurs de l'automobile, de la santé et de la fabrication, entre autres. L'Union européenne (UE) a également été proactive dans le développement de l'IA avec des initiatives visant à faciliter la collaboration et à concevoir des cadres réglementaires pour des déploiements responsables de l'IA. Les acteurs régionaux, tels que SAP et Siemens, investissent massivement dans la technologie AGI afin d'être compétitifs dans un paysage numérique en évolution rapide.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs du marché adoptent les techniques d'approvisionnement pour rester compétitifs

Quelques acteurs du marché utilisent des méthodologies d'approvisionnement pour construire leur portefeuille commercial et renforcer leur position publicitaire. En expansion, les organisations et les collaborations font partie des techniques courantes adoptées par les entreprises. Les principaux acteurs du marché font des spéculations en matière de R&D pour apporter des avancées et des arrangements avancés sur le marché.

LISTE DES ENTREPRISES PROFILÉES

• Anki (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Cambricon (China)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IflyTek (China)
• Albert Technologies (Israel)
• Facebook (U.S.)
• Ada Support (Canada)
• IBM (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Brighterion (U.S.)
• Yseop (France)
• Huawei (China)
• SAP (Germany)
• Amazon (U.S.).

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Janvier 2024 : Meta a été créée dans le but d'introduire l'AGI surhumaine. D'ici la fin de l'année, Meta avait pour objectif d'utiliser 350 000 puces Nvidia AI. Ils souhaitaient également combiner leurs deux principaux groupes de recherche en IA, FAIR et GenAI, pour obtenir davantage de résultats identiques.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le marché de l'intelligence générale artificielle (AGI) se caractérise par une concurrence sérieuse, avec divers acteurs en compétition pour des parts de marché. La scène concurrentielle comprend un mélange d'entreprises établies et de nouvelles entreprises en plein essor, chacune proposant une gamme d'instruments aux caractéristiques et capacités changeantes. La vitrine est motivée par le développement, les entreprises améliorant constamment leurs produits pour offrir une bien meilleure implication des clients, une approbation plus précise et une intégration avec d'autres outils de développement. La concurrence s'intensifie grâce à la présence d'appareils à la fois gratuits et payants, s'adressant à des segments distincts de clients.