Tamaño del mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrido, por tipo (sistemas de inteligencia artificial y sistemas de inteligencia no artificiales), por aplicación (vehículos económicos, vehículos de precio medio y vehículos de lujo), y pronóstico regional hasta 2034

Descripción general del mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrido

El tamaño del mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrido global fue de USD 485 millones en 2022 y se proyecta que tocará USD 5461.56 millones para 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual de 20.5% durante el período de pronóstico.

Un sistema de reconocimiento de voz híbrido es un sistema de reconocimiento de voz que combina múltiples tecnologías o enfoques para mejorar la precisión, la eficiencia y la adaptabilidad del reconocimiento de voz. Por ejemplo, el reconocimiento de voz basado en la nube y en el dispositivo (fuera de línea) o una combinación de métodos basados ​​en reglas (tradicionales) con modelos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo son el enfoque híbrido más frecuente. Los sistemas híbridos cambian o combinan ambos tipos, dependiendo de la tarea o el estado de la red. Un modelo híbrido utiliza métodos basados ​​en reglas para comandos predecibles y ML para interacciones complejas.

A medida que más empresas avanzan con iniciativas destinadas a mejorar la experiencia del cliente mientras automatizan los procesos internos, los sistemas de reconocimiento de voz híbrido continúan teniendo una mayor demanda. Estas empresas están implementados por empresas para usos que incluyen, entre otros, la automatización del servicio al cliente, la entrada de datos y mucho más, reduciendo los costos y mejorando la eficiencia. Según un informe de la Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información, casi el 60% de los adultos estadounidenses usan alguna forma de tecnología activada por voz en sus hogares durante su vida diaria. Esta es una evidencia adicional de un cambio más profundo hacia la interacción basada en la acción de voz en la que diferentes sectores, incluidos la atención médica, el automóvil, las telecomunicaciones y más tienen un espacio considerable para crecer.

Crisis global que impacta el mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrida

El crecimiento del mercado se interrumpió con las prohibiciones de viaje y el tráfico aéreo reducido

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Ha aumentado la demanda de varios sectores para tecnologías de voz basadas en tecnología sin contacto. La creciente demanda de interfaces sin toque y activadas por voz en dispositivos inteligentes, electrónica de consumo y automatización del hogar durante los bloqueos. Aumento de la dependencia de la telesalud y el manejo remoto de los pacientes aceleró la adopción de reconocimiento de voz en la atención médica a la telemedicina, la transcripción y el monitoreo remoto. Autenticación segura y sin toque habilitada por la biometría de voz durante los períodos de banca remota al instar al procesamiento de instituciones financieras. Los sectores automotrices y minoristas han desarrollado sistemas de pedidos de comandos de voz y empuje automático de entrada, lo que vio una mayor adopción interna para la respuesta durante la escasez de trabajadores por las cadenas de comida rápida que adoptan la automatización de la voz para los pedidos. En última instancia, la pandemia aceleró las implementaciones del sistema de reconocimiento híbrido en particular en los sectores de atención médica, fintech, automotriz e electrónica de consumo inteligente.

Última tendencia

Se veía un crecimiento sustancial del mercado con la inclinación hacia la integración del hogar inteligente

Los sistemas de reconocimiento híbrido ahora son fundamentales para IoT y soluciones domésticas inteligentes habilitadas por voz. Un catalizador importante al que podrían implementarse tecnologías activadas por voz es el crecimiento del mercado fenomenal en casas inteligentes y dispositivos IoT. La tendencia del consumidor hacia confiar más en los altavoces inteligentes y los sistemas de automatización del hogar crea la demanda urgente de mejores soluciones de reconocimiento de voz que son más precisas y eficientes. La detección de palabras clave fuera de línea se está integrando en los electrodomésticos para reducir la latencia, el consumo de energía y cierta dependencia de la conectividad a Internet. La introducción de teléfonos inteligentes, altavoces inteligentes, televisores inteligentes e infraestructura del sistema de automatización del hogar es el comportamiento de conducción de una infraestructura robusta para desarrollar sistemas de voz híbridos. El reconocimiento de voz híbrido hace que el funcionamiento fuera de línea sea preciso a través de aplicaciones basadas en la nube, que son muy prácticas de IoT.

Segmentación del mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrido

Por tipo

Sobre la base diferencial del tipo, el mercado se sección en sistemas de inteligencia artificial y sistemas de inteligencia no artificiales.

• Sistema de inteligencia artificial: estos sistemas emplean técnicas avanzadas en IA. El avance del desarrollo ha empujado a los sistemas basados ​​en IA en dominio y representa el más significativo patrocinador de acciones y desencadenando la demanda de agentes de voz inteligentes en entornos de interacción multilingües y contextuales.
• Sistema de inteligencia no artificial: típicamente implementado en entornos de baja potencia o integrados, como ascensores, cajeros automáticos y wearables, los sistemas que no son AI todavía poseen un nicho en entornos de comandos integrados y simples donde los límites de rendimiento, privacidad o conectividad exigen modelos más simples.

Por aplicación

Sobre la base diferencial de la bifurcación de la aplicación, el mercado está fragmentado en vehículos económicos, vehículos de precio medio y vehículos de lujo.

• Vehículos económicos: los automóviles económicos también están agregando más sistemas híbridos, pero esto se está apoderando lentamente en regiones muy móviles, muy móviles como India, el sudeste de Asia y América Latina. Use unidades de información y entretenimiento a bordo populares para llamadas manos libres, medios de control de control y asistencia de navegación.
• Vehículos de precio medio: los vehículos de precio medio son los más rápidos para adoptar la voz híbrida debido a su escalabilidad en el mercado masivo y mejorar la eficiencia rentable. Admite informática moderada e integración de software con actualizaciones básicas en la comodidad del usuario, la seguridad y los sistemas de información y entretenimiento.
• Vehículos de lujo: los vehículos de lujo tienden a ser líderes tecnológicos en la aplicación de sistemas híbridos como diferenciadores importantes en la experiencia del usuario. Incluyen perfiles de conductor, conversación natural, biometría de voz y soporte multilingüe.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

Extensa utilización y adopción en varios sectores para duplicar las cuotas de mercado

El mundo se mueve cada vez más hacia las arquitecturas híbridas que combinan el procesamiento en el dispositivo (borde/integrado) con capacidades de la infraestructura de la nube más grande. El producto es una detección de palabras de atención de baja latencia en el espacio de direcciones local, con tareas más complejas que manejan en la nube; Nuevamente, el equilibrio es precisión, privacidad y escala. En la atención médica, la adopción gradual de documentación clínica manos libres y sistemas de interacción del paciente está en aumento. En la banca/finanzas, la biometría de voz está en tendencia al alza para la autenticación segura, y el aumento del número de bots de servicio al cliente está entrando en operaciones automatizadas. El sector automotriz está integrando sistemas de voz híbridos en el infoentretenimiento, lo que mejorará el control de voz flexible en entornos de conectividad variable. Los jugadores clave como Soundhound están innovando con plataformas de voz estilo agente que integran la IA generativa para hacer posibles el comercio de voz y los asistentes de voz autónomos en aplicaciones minoristas y automotrices.

Transformación digital prevalente que requiere la eficiencia operativa para exasperar el crecimiento del mercado

Las empresas invierten en flujos de trabajo habilitados para la voz y proyectos relacionados con la automatización con la premisa de traer eficiencias. La automatización y la experiencia mejorada del usuario en todos los sectores conducen a una mayor demanda, es uno de los principales impulsores principales de la industria. Dichos sistemas también ahorran tiempo y reducen el error humano, lo que afecta positivamente la atención al paciente al tiempo que mejora las eficiencias operativas. Los sistemas híbridos incluyen agentes virtuales, VoiceBots, herramientas de transcripción y centros de llamadas de IA. Lo más optimizado en términos de eficiencia, los sistemas de voz híbridos proporcionan respuestas más rápidas y un mejor reconocimiento de voz en entornos ruidosos con baja conectividad; Por lo tanto, expandirán el acceso a los mercados rurales y desatendidos. Los modelos acústicos del transformador y las arquitecturas de extremo a extremo (E2E) están haciendo que los sistemas híbridos sean más precisos. Los modelos E2E están ganando tracción, pero el ASR híbrido sigue siendo la tecnología predominante en la implementación comercial debido a la robustez y la optimización.

Factor de restricción

El crecimiento del mercado está limitado por la dependencia de varios factores

Si bien los sistemas híbridos remedian parcialmente dichos problemas, el rendimiento general en entornos del mundo real todavía difiere mucho de un dispositivo a otro, especialmente micrófonos integrados de menor calidad y dispositivos integrados. Algunas tareas de voz básicas se pueden lograr fuera de línea, por lo que las funciones más sofisticadas, como la búsqueda y la traducción del idioma o las consultas profundas, aún dependen de la nube. Esto limita el rendimiento en situaciones que caracterizan la mala conectividad. Sin embargo, el crecimiento del mercado del sistema de reconocimiento de voz híbrido se trata de retrasos de sistemas, acento de conectividad a Internet y barreras de lenguaje que obstaculizan el crecimiento del mercado.

OPORTUNIDAD

Demanda de interfaces sin contacto para incender rápido las cuotas de mercado en la fase de la pandemia

Desde el amanecer de Covid-19, la mayoría de los sectores han llegado a confiar mucho en interfaces basadas en la voz sin contacto para mejorar la higiene y la conveniencia para el usuario. Más particularmente en las áreas de atención médica, banca, venta minorista y hospitalidad. Con la creciente demanda de dialectos e idiomas regionales en asistentes de voz, los proveedores se están moviendo hacia el modo híbrido. Los modelos en el dispositivo pueden procesar comandos comunes localmente, mientras que la nube maneja la interpretación compleja o contextual. La innovación continua en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje profundo han estado alimentando la precisión de los sistemas de voz híbridos. Edge Computing permite interacciones de voz en tiempo real incluso con baja latencia, capacidad fuera de línea y poco uso de ancho de banda.

DESAFÍO

Seguridad de seguridad y privacidad de datos para abstener las cuotas de mercado para crecer de manera rentable

El desafío principal son los problemas de privacidad y seguridad de datos. Aunque los sistemas híbridos reducen la dependencia de las nubes, los datos de voz confidenciales también están expuestos durante el procesamiento o la transmisión. Dado que la recopilación y el procesamiento de conversaciones personales y datos biométricos están involucrados en los sistemas de reconocimiento de voz, los riesgos planteados para las violaciones de datos y el aumento de uso indebido. Otra complejidad agregada con respecto al cumplimiento incluye marcos regulatorios como GDPR, HIPAA y DPDP de la India.

Sistema de reconocimiento de voz híbrido Market Insights regional

• América del norte

América del Norte es un líder emergente en la cuota de mercado de los sistemas de reconocimiento de voz híbrido. América del Norte se caracteriza por la adopción temprana de tecnologías de voz híbridas, especialmente en sectores como Automotive, Healthcare, Consumer Electronics y Enterprise AI Solutions. Los sistemas híbridos ganan popularidad debido a su soporte equilibrado en dispositivo/fuera de línea y procesamiento basado en la nube, que brindan capacidad de respuesta, privacidad y escalabilidad para los usuarios finales. Cuenta con una fuerte presencia de los gigantes tecnológicos (Amazon, Google, Apple, Microsoft) y las inversiones de I + D de sonido, que aceleran la adopción de arquitecturas de voz híbridas en todas las industrias. Los sistemas híbridos proporcionan capacidades de baja latencia fuera de línea y ofrecen inteligencia en la nube, con una aplicación generalizada en dispositivos automotrices, de atención médica, minorista, banca y inteligente.

• Asia Pacífico

APAC es la región de más rápido crecimiento en el mundo para el reconocimiento de voz híbrida, dirigida por mercados como China, India, Japón y Corea del Sur. Se prevé que China muestre el más fuerte impulso entre los países de APAC en los sistemas de voz híbridos desde 2024. India es otro mercado de alto crecimiento, especialmente en IVR multilingüe, automatización de centros de contacto y servicios de voz integrados en idiomas vernáculos. Japón y Corea del Sur también han aumentado las inversiones, especialmente en asistentes de voz e interfaces de voz empresariales en los sectores financieros, automotrices y de atención médica. La respuesta de voz interactiva (IVR) y los asistentes virtuales ya están ampliamente extendidos: IVR domina el mercado de soluciones de voz APAC, así como en los principales casos de uso en los sectores de BFSI, telecomunicaciones y servicios. Una mayor penetración de altavoces inteligentes, asistentes móviles y dispositivos IoT incrusta aún más los reconocimientos de voz híbridos en entornos de consumo en APAC.

• Europa

El mercado es grande y crece en toda Europa para los sistemas de reconocimiento de voz híbridos, impulsados ​​por una regulación muy fuerte, la demanda de automatización empresarial y el equilibrio que las arquitecturas híbridas deben atacar entre la privacidad de los datos y los casos avanzados de uso de voz. Alemania lidera el camino seguido de las grandes economías adicionales, aunque el ritmo de adopción difiere por país y vertical. Las reglas estrictas de Europa (por ejemplo, GDPR, la Ley de AI de la UE) impulsan la adopción de sistemas híbridos que permiten el procesamiento en el dispositivo para datos de voz confidenciales, minimizando así los riesgos de exposición a la nube y al mismo tiempo proporcionan una funcionalidad avanzada. BFSI, atención médica, telecomunicaciones y gobierno buscan soluciones de voz híbridas para IVR, agentes virtuales, biometría de voz y documentación clínica. Los diversos idiomas y dialectos en Europa impulsan la demanda de soporte local (en el dispositivo) para comandos básicos, mientras que los modelos basados ​​en la nube pueden manejar la interpretación y el análisis de orden superior.

Actores clave de la industria

Los principales actores del mercado adoptan las técnicas de adquisición para seguir siendo competitivos

Los actores del mercado están encerrados en una intensa competencia utilizando procedimientos como el desarrollo de artículos, la actualización de calidad, la estimación competitiva y la marca exitosa. Con los compradores que favorecen progresivamente los artículos económicos, estos jugadores enfatizan el uso de materiales comunes y ecológicos como algodón y bambú. Se centran particularmente en impulsar artículos modernos personalizados para aplicaciones inconfundibles, que tienden a las diferentes solicitudes dentro del mercado. Además, existe una acentuación sólida para mejorar la delicadeza y, en general, la calidad del artículo.

Algunos jugadores del mercado se esfuerzan por transmitir un encuentro suntuoso a través de planes y calidad predominantes. Las técnicas competitivas incorporan guerras de costos, avances y colaboraciones con minoristas, todas las cuales juegan partes significativas en su mercado. La cercanía en línea y las encuestas de clientes tienen un impacto en expansión sobre las elecciones de los clientes. La competencia del mercado es multifacética, incluida la separación de artículos y la situación clave del mercado.

Lista de empresas perfiladas

• Nuance (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Alphabet (U.S.)
• Harman (U.S.)
• Apple (U.S.)

Desarrollos clave de la industria

Abril de 2021: el anuncio de Microsoft establece que la compañía adquirirá Nuance Communications por $ 19.7 mil millones, o $ 56 por acción, lo que representa una prima del 22 por ciento a su último precio de cierre. El CEO de Nuance, Mark Benjamin, permaneció en la compañía. La adquisición fue la segunda más grande para Microsoft, después de su adquisición de LinkedIn por $ 24 mil millones (~ $ 29.9 mil millones en 2023) en 2016.

Cobertura de informes

El mercado se caracteriza por una seria competencia, con varios jugadores compitiendo por Showcase Share. La escena competitiva incorpora una combinación de empresas construidas y al aumento de nuevas empresas, cada una anunciando una serie de instrumentos con aspectos destacados y capacidades cambiantes. El escaparate está impulsado por el desarrollo, y las empresas mejoran incesantemente sus artículos para suministrar una mejor participación del cliente, una aprobación más precisa e integración con otros aparatos de avance. La competencia competitiva es asistida aumenta por la presencia de aparatos libres y pagados, que atienden fragmentos distintivos de clientes.