Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado inmobiliario, la participación, el crecimiento y el análisis de la industria, por tipo (valoración de propiedades con IA, gestión de edificios inteligentes, análisis predictivo, asistentes virtuales), por aplicación (agencias inmobiliarias, compañías de administración de propiedades, compradores de viviendas, desarrolladores comerciales) y pronóstico regional de 2033

Inteligencia artificial (IA) en la descripción general del mercado inmobiliario

La inteligencia artificial global (IA) en el tamaño del mercado inmobiliario fue de USD 1.96 mil millones en 2025 y se proyecta que tocará USD 7.61 mil millones para 2033, exhibiendo una tasa compuesta anual de 18.48% durante el período de pronóstico.

La IA en bienes raíces aplica el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural para automatizar y optimizar diversas operaciones como estimación de propiedades, rendimiento de edificios inteligentes, atención al cliente e inteligencia de inversiones predictivas. A través de estas tecnologías, las agencias y desarrolladores pueden digitalizar las búsquedas de propiedades, enriquecer la experiencia del cliente con asistentes virtuales, operar estructuras energéticas y facilitar las operaciones dentro del ecosistema inmobiliario.

La digitalización de los bienes raíces está creciendo a un ritmo rápido. La inteligencia artificial (IA) en el crecimiento del tamaño del mercado inmobiliario se atribuye al aumento de las inversiones sobre la tecnología de proporción, el mayor uso de los sistemas basados en la nube y la necesidad de lograr una toma de decisiones precisa basada en datos. Además, los patrones de trabajo remotos y el desarrollo inteligente de la ciudad han hecho la demanda de soluciones inteligentes y de evaluación de administración de propiedades automatizadas, que las soluciones basadas en IA pueden proporcionar.

Crisis globales que impacta la inteligencia artificial (IA) en el mercado inmobiliario de los bienes inmuebles-19 Impacto

Las interrupciones pandémicas aceleran la adopción de proptech

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Covid-19 afectó los métodos anteriormente utilizados para visitar las propiedades, las interacciones tradicionales con el agente y las operaciones en el sitio de un negocio de gestión. Esto provocó la tendencia acelerada de mudarse a plataformas digitales con los recorridos virtuales con IA, los servicios automatizados del cliente y el análisis de tendencias del mercado. Con el aumento de la demanda después de la pandemia, las plataformas que usan IA se volvían cada vez más populares debido a la posibilidad de ofrecer transacciones sin contacto, remotas y eficientes como punto de inflexión en el proceso de digitalización de la industria.

Última tendencia

Los chatbots con IA mejoran las transacciones de la propiedad

Integrar conversaciones de IA y chatbots y asistentes virtuales en sitios web y aplicaciones inmobiliarios es una de las tendencias recientes. Estas aplicaciones brindan soporte las 24 horas, responden a las preguntas de los compradores, sugieren propiedad e incluso lideran a través de documentos sin un operador humano. Las compañías inmobiliarias se benefician a medida que los chatbots de IA proporcionan una respuesta personalizada y en tiempo real a las consultas de los clientes que permiten a las empresas reducir sus gastos de análisis y aumentar las experiencias de los clientes.

Inteligencia artificial (IA) en la segmentación del mercado inmobiliario

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en valoración de propiedades con IA, gestión de edificios inteligentes, análisis predictivo, asistentes virtuales

• Precios de propiedades basadas en IA: utiliza registros de ventas pasados, detalles de la propiedad y dinámica del vecindario para ofrecer precios valiosos y actualizados.
• Gestión de edificios inteligentes: la IA se puede utilizar para maximizar la eficiencia de HVAC, iluminación y seguridad, lo que aumenta la eficiencia del edificio de los espacios comerciales y residenciales.
• Análisis predictivo: puede pronosticar valores de propiedades, flujos de mercados y acciones del consumidor basadas en grandes datos y modelos de IA.
• Chatbots y autoridades basadas en la voz: los chatbots y las autoridades basadas en la voz ayudan a los clientes con la búsqueda de propiedades, la reserva de la cita y los datos de bienes raíces.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en agencias inmobiliarias, compañías de administración de propiedades, compradores de viviendas, desarrolladores comerciales

• Agencias inmobiliarias: AI permitirá listados completos, medios automatizados de comunicación y análisis de mercado.

• Compañías de administración de propiedades: use la IA para hacer cumplir las notificaciones de mantenimiento, el pronóstico de alquileres y las comunicaciones efectivas de los inquilinos.
• Compradores de propiedades: personalice su experiencia de compra de viviendas con características inteligentes sobre recomendaciones de propiedades, análisis de precios y soporte en línea.
• Desarrolladores comerciales: use la IA para determinar el patrón de uso de la tierra, el riesgo de realizar una inversión y diseños atractivos.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

La transformación digital aumenta la integración de IA en bienes raíces

Uno de los factores más importantes que afectan el uso de la IA es la creciente digitalización de los servicios proporcionados en el sector inmobiliario. Búsqueda de propiedades en línea, automatización de documentos y recorridos de propiedad virtual, etc. Todas las etapas del viaje del cliente se complementan con herramientas de IA. Dicha transformación por tecnología permite a los agentes escribir transacciones más rápido y proporciona una experiencia sin problemas a los clientes que resulta en un aumento en la conversión.

Creciente inversión en nuevas empresas de proptech que impulsan el crecimiento

La creciente ola de inversiones de capital de riesgo en las empresas de PropTech está aportando innovación en el área de tecnología basada en IA en bienes raíces. Las compañías están desarrollando algoritmos específicos para detectar fraude, mantenimiento predictivo y perfiles de inquilinos. Este entorno de inversión está estimulando una tasa rápida a través del desarrollo de productos y la propagación geográfica que aumenta la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento del mercado inmobiliario.

Factor de restricción

Las preocupaciones de privacidad de los datos y las barreras regulatorias restringen el desarrollo

Se observan problemas de privacidad en los datos de sensibilidad como los perfiles de los clientes, el uso financiero y de geolocalización en los sistemas de IA. La política altamente regulada, como GDPR y la ausencia de la regulación armonizada del uso de IA en bienes raíces en la mayoría de las jurisdicciones, donde la protección de datos no está bien establecida puede inhibir todo el potencial de IA en el sector.

OPORTUNIDAD

Creciente demanda de ciudades inteligentes y edificios sostenibles Grandes oportunidades

Existe un aumento en la necesidad de tener una administración inteligente de propiedades a medida que las ciudades se convierten en ciudades inteligentes. La IA tiene la capacidad de optimizar cómo funciona un edificio, cómo los edificios supervisan la calidad del aire y realizan mantenimiento predictivo. La evaluación que enfrentan algunos desarrolladores al invertir en infraestructura sostenible significa que la IA se convierte en un conjunto crítico de herramientas para ayudar a los ingenieros a minimizar las emisiones y el gasto de energía, por lo tanto, abre grandes perspectivas de crecimiento.

DESAFÍO

Alto costo de implementación y falta de fuerza laboral calificada Un desafío clave

El punto es que la incorporación de IA en el marco de bienes raíces requiere un alto gasto en infraestructura, desarrollo de software y capacitación. La mayoría de las agencias menores o operadores convencionales tienen problemas de costos y habilidades. La lentitud en la adopción también está habilitada por el hecho de que hay pocos expertos en AI en la industria de bienes raíces.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado inmobiliario Insights regionales

• AMÉRICA DEL NORTE

Las plataformas de innovación y bienes raíces digitales de IA son las más avanzadas en América del Norte. Estados Unidos sigue siendo el corazón del desarrollo, y los gigantes como Zillow, Opendoor e Invierte en tecnología de IA. La inteligencia artificial (IA) en la cuota de mercado inmobiliario en la región está siendo impulsada por la creciente penetración de casas inteligentes y consumidores, que son expertos en tecnología.

• EUROPA

Se está viendo una integración significativa de la IA en Europa, particularmente en el Reino Unido, Alemania y Francia. La IA se utiliza para pronosticar las tendencias del alquiler y optimizar las unidades comerciales. Las regulaciones de la UE conducirían al uso responsable de la IA, estimularía el uso ético de la IA y protegería al consumidor.

• ASIA

La región de Asia está experimentando un ritmo rápido de urbanización y adaptación de tecnología. Como China, Japón, India, están desplegando IA en las plataformas inmobiliarias, debido a la mayor demanda de una clase media en expansión. Los factores habilitadores más importantes en la región son los proyectos de las ciudades inteligentes del gobierno y el ecosistema de las nuevas empresas.

Actores clave de la industria

Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

La innovación de productos, las interacciones con los clientes habilitadas para AI y la escalabilidad de una plataforma son algunas de las prioridades de los actores clave en el mercado inmobiliario de IA. La integración del aprendizaje automático en los precios predictivos ha invertido el sistema de Zillow, Redfin y Compass, y Opendoor y Knock AI para llevar a cabo el proceso de Ibuying y Ofertas en el hogar en tiempo real. Estas compañías aún están mejorando en la IA para disfrutar de una ventaja competitiva.

Lista de actores de mercado perfilados

• Zillow (U.S.)
• Redfin (U.S.)
• REZI (U.S.)
• Compass (U.S.)
• Opendoor (U.S.)
• HouseCanary (U.S.)
• RealtyMogul (U.S.)
• Knock (U.S.)
• UrbanFootprint (U.S.),
• Homie (U.S.)

Desarrollos clave de la industria

En abril de 2023, Zillow también agregó un componente de inteligencia artificial a su modelo, por el cual los usuarios pueden usar la búsqueda de lenguaje natural para encontrar casas. No tienen que usar filtros normales, sino simplemente ingresar preferencias en una forma de oración que puede incluir una solicitud como casas con piscinas cerca de buenas escuelas, y los criterios de correspondencia están dados por un algoritmo de IA. Esta innovación facilitó el uso y los usuarios pasaron más tiempo en la plataforma.

Cobertura de informes

El informe incluye el análisis FODA completo y da una idea sobre el futuro del mercado. Analiza numerosos aspectos, relacionados con el aumento en el mercado, así como para analizar el amplio espectro de categorías de mercado y usos potenciales que pueden influir en el crecimiento en el futuro. El análisis considera tanto las tendencias existentes como los puntos de inflexión en la historia que dan una idea completa sobre los componentes del mercado y las posibles áreas de crecimiento.

El informe ofrece un análisis DAFO en profundidad y analiza el presente y el futuro del mercado y explora las tecnologías de IA que definen la industria de bienes raíces. Incluye segmentación, competidor y el entorno regulatorio, así como los impulsores y desafíos de crecimiento. El documento también señala la opción de inversión potencial y las estrategias comerciales de los actores de la industria que lideran la transformación digital.