Tamaño del mercado de Inteligencia general artificial (AGI), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube y local), por aplicación (procesamiento de voz, procesamiento de texto y procesamiento de imágenes) y pronóstico regional hasta 2034

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL (AGI)

El tamaño del mercado mundial de Inteligencia General Artificial (AGI) se expandió rápidamente en 2025 y se prevé que crezca sustancialmente para 2034, exhibiendo una CAGR prodigiosa durante el período de pronóstico.

La Inteligencia General Artificial (AGI) es un subsistema refinado de tecnología informática que puede razonar, aprender y resolver problemas en un espectro de disciplinas similares a la inteligencia humana. Estos sistemas constan de aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural para un razonamiento profundo. Las empresas del sector de la inteligencia artificial general provienen no solo de corporaciones tecnológicas, sino que también incluyen instituciones académicas orientadas a la investigación, organizaciones de atención médica e instituciones financieras. El escenario cambia de establecimientos de investigación a establecimientos comerciales para sociedades médicas y modelos financieros, descubrimientos científicos y asambleas decididas financieramente.

La Inteligencia General Artificial (AGI) ha sobrevivido a la aplicación más frecuente de tareas relacionadas con la industria, organizándolas en función de la precisión y la toma de decisiones. Un término surgió por primera vez en 2007, cuando AGI aportó su título al libro Artificial General Intelligence. Ben Goertzel y Cassio Pennachin, quienes editaron el libro, presentaron el concepto de AGI. AGI es un sistema que transcribe funcionalidades cognitivas humanas muy generales en software u otras herramientas. En el nivel más alto de la investigación de inteligencia de TI, se deja que la máquina realice por sí misma tales tareas: tareas para las que no fue diseñada específicamente y que no tienen precedentes bajo el sol de los seres humanos. AGI está preparado para realizar cualquier tarea que un ser humano realice, con una versatilidad y adaptabilidad distinguidas.

CRISIS GLOBAL IMPACTA EL MERCADO DE INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL (AGI)

Crecimiento creciente del mercado en la fase de COVID-19 que reemplaza a los seres humanos con IA en varios sectores

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

AI tomó varias iniciativas que fueron fundamentales para la salud pública, incluidos diagnósticos, modelos epidemiológicos, asignación de recursos y aparatos de rastreo de contactos. Por ejemplo, en China, las herramientas de diagnóstico, la vigilancia y la logística asistidas por IA se habilitaron desde el principio, lo que ayudó a suprimir la transmisión en todas las provincias, incluida Guangdong, en el primer mes del brote. De hecho, los casos de uso eran una realidad más que la utilidad y la confianza en la IA. Si bien esto se estaba desarrollando rápidamente, hubo un aumento en la aceptación de la adopción institucional, lo que sentó las bases para aplicaciones más avanzadas. Es esta pandemia la que muy probablemente ofreció un impulso adicional para acelerar la financiación y el interés en desarrollar IA para abordar desafíos de mayor nivel.

ÚLTIMA TENDENCIA

Toma de decisiones basada en datos para impulsar el crecimiento del mercado

Otra tendencia importante que está ganando popularidad es la AGI para la toma de decisiones guiada por el procesamiento de datos. La dinámica social de una culminación gradual nos llevó a acelerar los avances en el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, el razonamiento artificial y la computación cognitiva, lo que obligó a AGI a aceptar desafíos sustanciales. Estos actores proporcionan peculiarmente aplicaciones AGI para procesos artificiales que garantizan que la inteligencia humana continúe especializándose e influyendo en las operaciones comerciales en interés de la gobernanza financiera, poniendo en perspectiva operaciones optimizadas, ya que los requisitos de AGI habilitados por voz son aquellos que se consideran tareas futuristas para operaciones intervencionistas aún más automatizadas y particularmente efectivas en el cuidado de la salud.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL (AGI)

Por tipo

Según el tipo, el mercado se divide en basado en la nube y local.

• Basado en la nube: la pandemia ha sido beneficiosa para más plataformas de IA alojadas en la nube y brindó una oportunidad para que los investigadores y actores de la industria interactúen entre sí y desarrollen IA rápidamente independientemente de la geografía. El desarrollo y la experimentación de AGI basados ​​en la nube habían experimentado un alto crecimiento, respaldado por un aumento general en la adopción de la nube en todas las industrias.
• Local: se produjeron retrasos de hardware en algunos proyectos AGI locales (como la entrega de chips, servidores y equipos de red) debido a interrupciones en la cadena de suministro global. Continuó cierto crecimiento en los sectores de alta seguridad, aunque en general fue más lento que la dependencia de tecnologías AGI basadas en la nube.

Por aplicación

Según el tipo de aplicación, el mercado se divide en procesamiento de voz, procesamiento de texto y procesamiento de imágenes.

• Procesamiento de voz: Los bloqueos dieron lugar a una creciente demanda de reconocimiento de voz impulsado por IA, asistentes de voz y transcripción en tiempo real en telesalud, trabajo remoto y atención al cliente.
• Procesamiento de texto: el resumen de texto impulsado por IA, el análisis de sentimientos y la extracción de conocimientos entraron en juego en el procesamiento de investigaciones y noticias globales relacionadas con COVID-19. Durante la pandemia se observó un aumento sin precedentes en las capacidades de procesamiento de textos, con una mayor adopción de PNL empresarial, sentando un trampolín para NLU que debería superar el AGI.
• Procesamiento de imágenes: se implementó la interpretación asistida por IA de tomografías computarizadas y rayos X para detectar infecciones pulmonares inducidas por COVID y sentar las bases para la adopción de la IA en los hospitales. El procesamiento de imágenes basado en IA se volvió casi central para la atención médica y la logística, impulsando indirectamente la investigación en AGI para la cognición visual.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

FACTORES IMPULSORES

Tecnologías cognitivas combinadas con computación de inteligencia artificial para enfurecer la rentabilidad del mercado

La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la computación cognitiva son algunos de los factores de avance que impulsan el crecimiento de la AGI. El hecho de que tales tecnologías permitan a los sistemas AGI realizar diversas tareas cognitivas (por ejemplo, razonamiento, aprendizaje y resolución de problemas) que antes se pensaba que eran exclusivas de la inteligencia humana; y en lo que respecta a los sistemas AGI, se están volviendo más inteligentes a medida que son cada vez más capaces de manejar datos complejos, incluida la comprensión de la naturaleza de los datos subyacentes, la extracción y el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones con una mínima interferencia humana. El creciente rendimiento de esas tecnologías centrales en IA fortalece aún más la adaptabilidad y capacidad de expansión de AGI, lo que le permite a AGI muchas áreas de aplicación en la industria donde las tareas requieren niveles muy sólidos de inteligencia y adaptabilidad.

Necesidad de automatización que mejore la eficiencia para aumentar la demanda del mercado

La creciente necesidad de automatización es un gran estímulo para el desarrollo del mercado AGI en muchas industrias. Las empresas buscan la máxima automatización de la operación total de acuerdo con la rentabilidad y la productividad. Aquí es donde los sistemas AGI vienen al rescate como herramientas eficientes para llevar a cabo tareas que antes sólo el intelecto humano podía contemplar. Las promesas de eficiencia ininterrumpida en la automatización de procesos están dando esperanzas a que las soluciones de AGI en atención médica, diseño automotriz, finanzas y toda la fabricación ofrezcan la misma eficiencia que ya atiende a la precisión operativa con menos errores humanos. Así, la necesidad de automatizar el manejo de tareas complejas, desde el diagnóstico hasta el servicio al cliente, ha ayudado a acelerar la investigación, el desarrollo y la implementación parcial de soluciones AGI.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

Los marcos éticos y los obstáculos regulatorios están afectando el crecimiento del mercado

Un mayor avance de las tecnologías AGI plantea cuestiones éticas y carece de un marco regulatorio claro, lo que está demostrando ser el mayor obstáculo para el crecimiento del mercado. Existen crecientes temores contra el uso indebido de AGI en entornos de privacidad, el sesgo y la autonomía en la toma de decisiones. Los sistemas AGI, en esencia, tienen el potencial de tomar decisiones de gran importancia sin participación humana, lo que pone en duda la rendición de cuentas y la transparencia. La incertidumbre legal en torno a la propiedad intelectual y el riesgo de puestos de trabajo debido a la AGI agrava aún más el problema. Sin embargo, las limitaciones de los obstáculos regulatorios y los marcos éticos obstaculizan el crecimiento del mercado de Inteligencia General Artificial (AGI).

OPORTUNIDAD

Crecimiento presenciado que se fusiona con la integración de la Industria 4.0 para incubar el crecimiento del mercado

El mercado AGI está experimentando un crecimiento debido a los avances en las tecnologías de la Industria 4.0. Con la llegada de la automatización, la fabricación inteligente y el Internet de las cosas (IoT), AGI está bien posicionada para mejorar la capacidad de toma de decisiones de estas tecnologías. El análisis de datos en tiempo real, la predicción de resultados y las habilidades de optimización de la producción están resultando útiles en diversos sectores de la automoción, la fabricación y la energía en la escena empresarial. Esta clara tendencia hacia la incorporación de capacidades AGI a la infraestructura de la industria 4.0 establecería de ahora en adelante un método inteligente para operar industrias, que pueda adaptarse de forma autónoma y responder en tiempo real a condiciones en constante cambio.

DESAFÍO

Complejidad de integración y marcos éticos para frenar el crecimiento del mercado

La complejidad tecnológica inherente al desarrollo de un sistema de IA verdaderamente generalizado es otro obstáculo importante para el crecimiento del mercado AGI. Mientras que la IA estrecha está orientada a realizar tareas muy específicas, la AGI trata de imitar muchas funciones cognitivas similares a las humanas, lo que hace que diseñar, entrenar e implementar una de manera efectiva sea aún más difícil. Los modelos de IA actuales rara vez abordan la comprensión del contexto, hacen razonamientos abstractos y aprenden a partir de pocos datos. Superar las barreras de este paradigma requeriría mejoras de gran alcance en los algoritmos, la potencia computacional y el procesamiento de datos, y aquí radica la dificultad, ya que estas mejoras frecuentemente exigen grandes inversiones financieras.

INTELIGENCIA GENERAL ARTIFICIAL (AGI) PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

• América del norte

América del Norte controla completamente la cuota de mercado de Inteligencia General Artificial (AGI) hasta un 42%. El mayor contribuyente al mercado mundial de AGI proviene de la región, principalmente como tecnología que domina el mercado, como Google, Microsoft e IBM, que encabezan las innovaciones en I+D de AGI y el crecimiento del mercado. Una infraestructura de desarrollo muy desarrollada para la IA y la robótica, en sinergia con demasiada inversión del gobierno y del sector privado, también beneficia a los EE. UU. Además de esto, el apoyo respaldado por el gobierno de los EE. UU. para la investigación de la IA mantiene una ventana regulatoria abierta que acelera el avance de la AGI.

• Asia Pacífico

La región de Asia y el Pacífico aporta el 22% de la cuota de mercado global de AGI y es una de las regiones de más rápido crecimiento, con gran desarrollo tecnológico e inversiones en tecnologías de inteligencia artificial. Países como China, Japón y Corea del Sur son pioneros en el desarrollo de la IA y se espera que impulsen una parte justa del crecimiento del mercado de AGI en la región. Más particularmente, China ha colocado la IA en la cima de su estrategia nacional con iniciativas gubernamentales que buscan impulsar la I+D en AGI y tecnologías asociadas. La rápida industrialización de países como India, junto con la creciente adopción de la IA en la fabricación, las finanzas y la atención médica, también están contribuyendo al crecimiento del mercado AGI en la región.

• Europa

Europa ocupa la segunda posición en el mercado mundial de AGI con el 28% de su cuota de mercado. El crecimiento en esta región fue impulsado por niveles crecientes de inversión en investigación de IA, avances tecnológicos y la creciente demanda de soluciones AGI de las industrias automotriz, sanitaria y manufacturera, entre otras. La Unión Europea (UE) también ha sido proactiva en el desarrollo de la IA con iniciativas para facilitar la colaboración y diseñar marcos regulatorios para implementaciones responsables de la IA. Los actores regionales, como SAP y Siemens, están realizando grandes inversiones en tecnología AGI para competir en el cambiante panorama digital.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los principales actores del mercado adoptan técnicas de adquisiciones para seguir siendo competitivos

Algunos actores del mercado están utilizando metodologías de adquisiciones para construir su cartera comercial y reforzar su posición publicitaria. En expansión, las organizaciones y colaboraciones se encuentran entre las técnicas comunes adoptadas por las empresas. Los actores clave del mercado están haciendo especulaciones de I+D para llevar avances y acuerdos avanzados al mercado.

LISTA DE EMPRESAS PERFILADAS

• Anki (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• Cambricon (China)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IflyTek (China)
• Albert Technologies (Israel)
• Facebook (U.S.)
• Ada Support (Canada)
• IBM (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Google (U.S.)
• Alibaba (China)
• Brighterion (U.S.)
• Yseop (France)
• Huawei (China)
• SAP (Germany)
• Amazon (U.S.).

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Enero de 2024: Se estableció Meta con el objetivo de introducir el AGI sobrehumano. A finales de año, Meta tenía el objetivo de utilizar 350.000 chips Nvidia AI. También deseaban combinar sus dos principales grupos de investigación en IA, FAIR y GenAI, para lograr más de lo mismo.

COBERTURA DEL INFORME

El mercado de la Inteligencia General Artificial (AGI) se caracteriza por una competencia seria, con varios actores compitiendo por la participación en el escaparate. La escena competitiva incorpora una combinación de empresas establecidas y nuevas empresas en ascenso, cada una de las cuales anuncia una serie de instrumentos con características y capacidades cambiantes. El escaparate está impulsado por el desarrollo, y las empresas mejoran constantemente sus productos para ofrecer una mejor participación del cliente, una aprobación más precisa y una integración con otros aparatos de desarrollo. La competencia competitiva se ve favorecida por la presencia de dispositivos tanto gratuitos como de pago, que atienden a distintos segmentos de clientes.